2024/9/4 9:00:00 ~ 2024/9/5 9:00:00 (JST)
最近の発表
Agents for Amazon Bedrockを使用すると、開発者は幅広いユースケースの複雑なタスクを完了し、会社のナレッジソースに基づいて回答を提供できるジェネレーティブAIベースのアプリケーションを作成できます。複雑なタスクを高精度で完了するには、基礎となる基本モデル (FM) の推論能力が重要な役割を果たします。\n 現在、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京)、およびアジアパシフィック (シンガポール) の Amazon Bedrock のお客様は、Bedrock エージェントで Claude 3.5 Sonnet を活用できます。 クロード 3.5 ソネットは Anthropic の最新の基盤モデルであり、世界でもトップクラスの評価を得ています。Claude 3.5 Sonnetは、Claude 3 Opusと比較して、スピード、パフォーマンス、エージェント的推論が向上しています。さらに、このモデルにより、Bedrock Agents は関数呼び出しに Anthropic が推奨するツールの使用をサポートするようになりました。これにより、開発者とエンドユーザーのエクスペリエンスが向上します。 詳細については、Claude in Amazon Bedrock 製品ページとドキュメントをご覧ください。Amazon Bedrock でクロード 3.5 ソネットを使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。Bedrock Agents でサポートされているモデルのリストの詳細については、ドキュメントページをご覧ください。
AWS AppSync enhances API monitoring with new DEBUG and INFO logging levels
本日、AWS は AWS AppSync GraphQL API のデバッグおよび情報ログレベルが追加されたことを発表しました。これらの新しいログレベルにより、ログの冗長性をより詳細に制御できるようになり、読みやすさとコストを最適化しながら API のトラブルシューティングが容易になります。\n 既存の ERROR レベルと ALL レベルに加えて、DEBUG レベルと INFO レベルにより、お客様は関連するログ情報を適切な詳細レベルでより柔軟にキャプチャできるようになりました。これにより、お客様は Amazon CloudWatch ログに適切な量の情報を送信することで、問題をより正確に特定して解決することができます。お客様は、「エラー」、「ログ」、「デバッグ」機能を使用してコードからのメッセージを記録し、API の CloudWatch Logs にログを送信するレベルを設定できるようになりました。API ロギングレベルは、リゾルバーや関数コードを変更しなくてもいつでも変更できます。たとえば、API のログレベルを開発中やトラブルシューティング中は DEBUG に設定し、本番環境では INFO に変更できます。ログレベルを ALL に設定すると、追加のトレース情報が表示されます。 新しいログレベルは、AppSync がサポートされているすべての AWS リージョンで使用できます。 AppSync の新しいログレベルと GraphQL API への実装方法の詳細については、AWS AppSync 開発者ガイドを参照してください。
Use Apache Spark on Amazon EMR Serverless directly from Amazon Sagemaker Studio
Amazon SageMaker Studio ノートブックから直接 Amazon EMR サーバーレスでペタバイト規模のデータ分析と機械学習を実行できるようになりました。EMR Serverless は必要なリソースを自動的にプロビジョニングしてスケーリングするので、クラスターを構成、最適化、調整、管理しなくても、データやモデルに集中できます。EMR Serverless はオープンソースフレームワークを自動的にインストールおよび構成し、標準のオープンソースと互換性があり、それよりも高速な、パフォーマンスが最適化されたランタイムを提供します。\n このリリースでは、SageMaker Studio から直接 EMR サーバーレスアプリケーションを視覚的に作成して参照し、数回クリックするだけで接続できるようになりました。EMR サーバーレスアプリケーションに接続すると、Spark SQL、Scala、Python を使用してインタラクティブにデータのクエリ、探索、視覚化を行ったり、Apache Spark ジョブを実行してスタジオノートブックのデータを直接処理したりできます。EMR のパフォーマンスが最適化されたバージョンの Spark を使用しているため、ジョブは高速に実行されます。たとえば、EMR 7.1 上の Spark は、同等のオープンソース版よりも 4.5 倍高速です。EMR Serverless はきめ細かな自動スケーリング機能を備えており、アプリケーションの要件に合わせてコンピューティングリソースとメモリリソースをプロビジョニングして迅速にスケーリングします。支払いは使用した分だけです。 これらの機能は SageMaker ディストリビューション 1.10 以降でサポートされており、SageMaker Studio が利用可能なすべての AWS リージョンで一般的に利用できます。詳細については、「LangChain と PySpark を組み合わせて Amazon SageMaker Studio と EMR サーバーレスで大規模にドキュメントを処理する方法」というブログ、またはこちらの SageMaker Studio のドキュメントをご覧ください。
本日、Amazon Simple Email Service (SES) は、お客様が主要な SES 機能を簡単に見つけて有効化できるように、オンボーディング機能の強化を開始しました。SES コンソールには、最適なセットアップに関する推奨事項を最前面に表示するアダプティブセットアップページが追加されました。さらに、このアップデートでは、初期オンボーディングウィザード内で仮想配信マネージャー (VDM) を有効にするオプションが導入され、セットアッププロセスの最初から最大限のガイダンスが提供されるようになりました。\n 以前は、SES のオンボーディングプロセスは、主にドメインの認証と本番環境へのアクセスの取得という初期段階に重点が置かれていました。このワークフローでは、オンデマンドのアドバイザーチェックにより、DKIM-Alignment、SPF Alignment、DMARC ポリシーに基づいてメールボックスプロバイダーの要件を満たす認証済みメールを送信し始めるようお客様を導きます。今では、強化されたオンボーディングエクスペリエンスにより、顧客は最初からメールの配信を最適化できるようになりました。お客様は、現在の構成を検出してカスタマイズされた推奨事項を提供する適応型設定ページを通じて、メール監視の設定、専用 IP アドレスのプロビジョニング、予測される量に合わせた送信制限の調整を簡単に行うことができます。これらの機能強化により、SES のお客様は SES 導入の初期段階から、長期的に成功するための電子メールインフラストラクチャをセットアップできていると確信できます。 SES では、SES を利用できるすべての AWS リージョンでガイド付きのオンボーディング体験を提供しています。 詳細については、SES の使用開始に関するドキュメントをご覧ください。
Stability AI’s Top 3 Text-to-Image Models Now Available in Amazon Bedrock
ステーブルイメージウルトラ、ステーブルディフュージョン 3 ラージ (SD3 ラージ)、ステーブルイメージコアモデルが Amazon Bedrock で一般提供されるようになりました。これらのモデルにより、メディア、マーケティング、小売、ゲーム開発など、さまざまな業界のお客様が、これまでにないスピードと精度で高品質のビジュアルを生成できるようになります。\n これら 3 つのモデルはいずれも、卓越したディテール、色精度、そして本物そっくりの照明により、驚くほどフォトリアリスティックな画像を生成できます。各モデルは、次のようなさまざまな用途に対応しています。
Stable Image Ultra — 最高品質でフォトリアリスティックな出力が可能なため、プロ仕様の印刷メディアや大判アプリケーションに最適です。このモデルは、優れたディテールとリアリズムのレンダリングに優れています。
Stable Diffusion 3 Large — 生成速度と出力品質の理想的なバランスが取れているため、ウェブサイト、ニュースレター、マーケティング資料などの大量で高品質なデジタルアセットを作成するのに最適です。
Stable Image Core — 高速で手頃な価格の画像生成に最適化されているため、アイディアの段階でコンセプトを迅速に反復するのに最適です。
これらのモデルにより、顧客はクリエイティブプロセスを合理化し、市場動向に迅速に適応し、ビジュアルブレインストーミングを通じてイノベーションを推進し、生産性の向上、コストの削減、ビジネス部門間のビジュアルコミュニケーションの向上による競争上の優位性の獲得が可能になります。 Sability AI のステーブル・イメージ・ウルトラ、SD3 ラージ、ステーブル・イメージ・コアの各モデルが、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンの Amazon Bedrock で利用できるようになりました。詳細については、AWS ニュースブログを読むか、Amazon Bedrock の安定性 AI 製品ページとドキュメントをご覧ください。Amazon Bedrock で SD3 を使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。
Amazon Timestream for InfluxDB now supports enhanced management features
Amazon Timestream for InfluxDB の管理オプションが強化されたことを発表できることを嬉しく思います。これにより、必要に応じてインスタンスサイズをスケールアップまたはスケールダウンしたり、シングル AZ とマルチ AZ 間でデプロイ設定を更新したりできます。これにより、時系列データの処理と分析をより柔軟に制御できるようになります。\n Timestream for InfluxDB は、高性能な時系列データ処理と分析を必要とするアプリケーションで広く使用されています。インスタンスのサイズを拡大/縮小することで、データ取り込み速度、クエリ量、その他のワークロードの変動の変化に迅速に対応できます。これにより、Timestream for InfluxDB インスタンスには、ワークロードをコスト効率よく処理するために必要なリソースが常に確保されます。ニーズと予算に応じて、シングル AZ 構成とマルチ AZ 構成を切り替えてアベイラビリティ設定を変更することもできます。つまり、インスタンスのサイズや管理に煩わされることなく、アプリケーションの構築とデプロイに集中できます。 Amazon Timestream for InfluxDB は、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (ムンバイ)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ストックホルム) の AWS リージョンで利用できます。 Amazon タイムストリームインスタンスは、Amazon タイムストリームコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、SDK、および AWS CloudFormation から作成できます。InfluxDB 用 Amazon Timestream のコンピューティングスケーリングの詳細については、製品ページ、ドキュメント、料金ページをご覧ください。
Amazon EC2 X2idn instances now available in Middle East (Bahrain) region
本日より、メモリ最適化された Amazon コンピュートクラウド (Amazon EC2) X2IDN インスタンスが中東 (バーレーン) リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスは、第 3 世代の Intel Xeon スケーラブルプロセッサを搭載し、AWS Nitro System で構築されており、メモリを大量に消費するワークロード向けに設計されています。前世代の X1 インスタンスと比較して、パフォーマンス、価格パフォーマンス、メモリの GiB あたりのコストが向上しています。これらのインスタンスは、HANA 上のビジネススイート、SAP S/4HANA、HANA 上のデータマートソリューション、HANA 上のビジネスウェアハウス、SAP BW/4HANA、および SAP NetWeaver ワークロードを任意のデータベース上で実行できる SAP 認定を受けています。\n 今回のローンチにより、X2IDN は米国東部 (オハイオ、バージニア北部)、米国西部 (オレゴン、北カリフォルニア)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (ハイデラバード、ジャカルタ、マレーシア、ムンバイ、大阪、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、中国 (北京、ンジンシア)、中東 (バーレーン、ドバイ)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン) で利用できるようになりました。ミラノ、パリ、ストックホルム、スペイン、チューリッヒ)、カナダ (中央)、南米 (サンパウロ)、および AWS GovCloud (米国東部、米国西部) リージョン。X2IDN は、貯蓄プラン、リザーブドインスタンス、コンバーティブルリザーブド、オンデマンド、スポットインスタンスと一緒に購入することも、専有インスタンスまたは専有ホストとして購入することもできます。詳細については、EC2 X2i インスタンスページをご覧になるか、AWS サポートの連絡先にお問い合わせください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- AWS Supply Chain の Vendor Lead Time Insights を活用したサプライチェーンの俊敏性向上
- AWS 移行に伴う組織体系の変化(後編)
- AWS 移行に伴う組織体系の変化(前編)
AWS News Blog
AWS Cloud Operations Blog
- プロアクティブな API モニタリングとコスト最適化のための AWS CloudTrail インサイトの活用
- Amazon QuickSight と Amazon レジリエンスハブを使用してレジリエンスを大規模に評価する
AWS Big Data Blog
- AWS CDK とデータソリューションフレームワークを使用して Amazon Redshift サーバーレスをプロビジョニングおよび管理する
- AWS Glue を使用して Salesforce と AWS とのデータ統合を加速
AWS Compute Blog
AWS Database Blog
- CQLReplicator を使用して Cassandra ワークロードを Amazon キースペースに移行する
- Preesia が 30 TB の SQL サーバーデータベースを AWS DMS を使用して Amazon S3 にレプリケートした方法
- PostgreSQL がクエリを処理する方法とその分析方法
AWS for Industries
AWS Machine Learning Blog
- Kubernetes 用 AWS コントローラを使用して Amazon SageMaker パイプラインをデプロイする
- Amazon SageMaker モデルレジストリを使用してジェネレーティブ AI アプリケーションの基礎モデルを効果的に管理する
- Amazon Bedrock エージェントを使用して e コマース製品推奨チャットボットを構築する
- トムソン・ロイター・ラボが AWS MLOps サービスを利用して AI/ML のイノベーションを速やかに達成した方法
AWS for M&E Blog
AWS Quantum Technologies Blog
AWS Security Blog
- AWS がさらに 4 つの AWS リージョンで HDS 認定を取得
- AWS プライベート CA と AWS KMS を使用して ISO/IEC 18013-5 に基づくモバイル運転免許証ソリューションを構築する
Open Source Project
AWS CLI
Amplify for JavaScript
- tsc-compliance-test@0.1.52
- 2024-09-04 Amplify JS release - aws-amplify@6.6.0
- @aws-amplify/storage@6.6.5
- @aws-amplify/rtn-web-browser@1.1.0
- @aws-amplify/react-native@1.1.5
- @aws-amplify/pubsub@6.1.22
- @aws-amplify/predictions@6.1.22
- @aws-amplify/notifications@2.0.47
- @aws-amplify/interactions@6.0.46
- @aws-amplify/geo@3.0.47