2024/9/3 9:00:00 ~ 2024/9/4 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Fault Injection Service introduces additional safety control

AWS Fault Injection Service (FIS) では、安全レバーによる安全制御が強化されました。安全レバーを使用すると、実行中のすべての実験が停止し、新しい実験が開始されなくなります。お客様は、販売イベントや製品の発売など、特定の期間に障害が発生するのを防ぐことができます。また、アプリケーションの状態に関する警告にも対応できます。\n FIS には、アラームがトリガーされたときに実験を自動的に停止して障害を除去する「停止条件」などの安全ガードレールが組み込まれています。本日、もう一つ重要なガードレール、「安全レバー」を追加しました。安全レバーが作動すると、マルチアカウントテストを含め、アカウントで実行中のすべてのテストが停止します。安全レバーは、アプリケーションが正常な状態に戻ったときや、予定されていたピークイベントが終了したときなど、ユーザーが手動で操作を解除するまで作動し続けます。 セーフティレバーは通常、AWS GovCloud (米国) リージョンを含め、FIS が利用可能なすべての AWS リージョンで追加費用なしで利用できます。 はじめに、セーフティレバーユーザーガイドをご覧ください。

AWS Glue now provides job queuing

本日、AWS は AWS Glue ジョブのジョブキューを追加します。この新機能により、アカウントレベルのクォータや制限を管理しなくても AWS Glue ジョブの実行を送信できます。\n AWS Glue ジョブキューは、アカウントレベルのクォータと制限を監視します。Glue ジョブの実行を開始するにはクォータまたは制限が不足している場合、AWS Glue は自動的にジョブをキューに入れ、制限が解放されるまで待機します。制限が利用可能になると、AWS Glue はジョブの実行を再試行します。Glue ジョブは、アカウントあたりの最大同時ジョブ実行数、最大同時データ処理ユニット (DPU)、Amazon 仮想プライベートクラウド (Amazon VPC) の IP アドレス枯渇により利用できないリソースなどの制限があるまでキューに入れられます。AWS Glue ジョブキューイングは、AWS マネジメントコンソールまたは API/CLI を使用してジョブで有効にできます。 AWS Glue ジョブキューイングは、AWS Glue が一般的に利用できるすべての AWS 商用リージョンで利用できます。詳細については、AWS Glue 製品ページ、ドキュメント、またはブログ投稿をご覧ください。

Amazon EBS direct APIs now supports IPv6 in AWS PrivateLink

AWS PrivateLink を使用して、仮想プライベートクラウド (VPC) を EBS ダイレクト API に接続すると、Amazon EBS ダイレクト API がインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) プロトコルをサポートするようになりました。EBS ダイレクト API は、API を介して EBS スナップショットを直接作成および読み取ることで、お客様のバックアップとリカバリのワークフローを簡素化するのに役立ちます。AWS PrivateLink を通じて、お客様は VPC 内にあるかのように EBS ダイレクト API にアクセスできます。この変更により、お客様の IPv6 コンプライアンスニーズへの対応が可能になり、既存の IPv6 ベースのオンプレミスアプリケーションとの統合が可能になり、IPv4 と IPv6 間のアドレス変換を処理するための高価なネットワーク機器が不要になります。\n この新機能を使用するには、Amazon EBS ダイレクト API IPv6 エンドポイント、または IPv4 と IPv6 の両方をサポートするデュアルスタック Amazon EBS ダイレクト API エンドポイントを使用するようにアプリケーションを設定できます。デュアルスタック Amazon EBS ダイレクト API エンドポイントにリクエストを送信すると、ネットワークとクライアントが使用するプロトコルに応じて、エンドポイントは IPv6 または IPv4 アドレスに変換されます。 EBS ダイレクト API が利用可能なすべての AWS リージョンでは、AWS PrivateLink を介して IPv6 プロトコルを使用して Amazon EBS ダイレクト API にアクセスできます。EBS ダイレクト API の詳細については、当社の製品ページをご覧ください。

Introducing sagemaker-core: A New Object-Oriented SDK for Amazon SageMaker

Amazon SageMaker は、トレーニングジョブ、モデル、エンドポイントリソースクラスなどの SageMaker リソースを操作するためのオブジェクト指向インターフェイスを提供する新しい Python SDK である sagemaker-core を発表できることを嬉しく思います。sagemaker-core のリソースチェーン機能により、開発者はリソースオブジェクトをパラメータとして渡すことができるため、複雑なパラメータを手動で指定する必要がなくなります。また、SDK はリソースの状態遷移やポーリングロジックなどの低レベルの詳細を抽象化します。SageMaker API と完全に同等なので、開発者は SDK を通じて SageMaker のすべての機能を直接活用できます。その他の主なユーザビリティの改善としては、一般的な IDE での自動コード補完、包括的なドキュメンテーション、タイプヒントなどがあります。\n sagemaker-core の専用リソースクラスでは、利用可能な機能をオブジェクト指向で直感的に確認できるため、開発者の認知的負担が軽減され、複雑なパラメーター構造を管理する必要性が最小限に抑えられます。包括的なドキュメンテーションとタイプヒントにより、開発者は複雑な API ドキュメントをナビゲートしなくても、コードをより速く、より少ないエラーで記述できます。リソース状態管理を自動的に処理することで、開発者は低レベルのリソース監視タスクに煩わされることなく、機械学習モデルの構築とデプロイに集中できます。sagemaker-core をインテリジェントなデフォルトと共に使用すると、共通のパラメーターを繰り返し指定する負担が軽減されます。これらの機能を組み合わせることで、コードの可読性と保守性が向上し、開発者の生産性も向上します。 はじめに、サンプルノートブックと技術文書をご覧ください。Sagemaker-core を SageMaker コミュニティに導入できることを嬉しく思います。SageMaker コミュニティをさらに良くするための皆さんの貢献を楽しみにしています。

Amazon DynamoDB announces support for Attribute-Based Access Control

Amazon DynamoDB では、テーブルとインデックスの属性ベースのアクセス制御 (ABAC) がサポートされるようになりました。ABAC は、ユーザー、ロール、AWS リソースに添付されたタグに基づいてアクセス権限を定義する認証戦略です。\n ABAC では、タグを使用してアクセス権限とポリシーを設定できるようになりました。AWS ID およびアクセス管理 (IAM) プリンシパルのタグが Amazon DynamoDB テーブルのタグと一致する場合、タグベースのアクセス条件を使用して特定のアクションを許可または拒否できます。タグベースの条件を柔軟に使用できるようになったため、組織構造に基づいてよりきめ細かいアクセス権限を設定できるようになりました。ABACでは、組織の成長に合わせてポリシーを書き直すことなく、タグベースの権限を新入社員やリソース構造の変更に合わせて拡大できます。ABAC は AWS マネジメントコンソール、AWS API、AWS CLI、AWS SDK、AWS CloudFormation を通じてサポートされています。 Amazon DynamoDB の属性ベースのアクセスコントロールが、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア)、および米国西部 (北カリフォルニア) の各リージョンで限定プレビューできるようになりました。限定プレビューへのアクセスをリクエストするには、プレビューページにアクセスしてください。

AWS announces session reuse with Amazon Redshift Data API

本日、Amazon Redshift は Data API のセッション再利用機能をリリースしました。これにより、データベースドライバー、接続、ネットワーク構成、データバッファリングなどを管理する必要がなくなるため、Amazon Redshift データウェアハウスのデータに効率的にアクセスできます。データ API セッションの再利用により、あるクエリ実行から別のクエリ実行までセッションのコンテキストを保持できるため、同じデータウェアハウスへのクエリを繰り返す際の接続セットアップの待ち時間を短縮できます。\n セッションを再利用すると、変数や一時テーブルなどのオブジェクトでセッションコンテキストを利用できます。これらのオブジェクトは 1 回作成すると、さまざまなクエリで複数回使用できます。これにより、クエリの全体的な実行時間が短縮されます。セッションを再利用するには、クエリの終了後にセッションを保持する期間を秒単位で指定する必要があります。それ以降のクエリでは、時間が経過するか、時間が延長されるまで、そのセッションを参照できます。

Amazon Connect now provides a weekly view of agent schedules

Amazon Connect では、エージェントのスケジュールを毎週表示できるようになったため、コンタクトセンターのマネージャーは 1 週間分のスタッフ配置を一目で把握しやすくなりました。今回の発表により、サービスレベル、稼働率、予測時間と予定時間などのメトリクスを毎日集計することで、必要な補償範囲が毎日確保されるようになりました。たとえば、週次ビューから、水曜日に人員超過が発生し、金曜日に人員不足が発生しているかどうかを簡単に特定できます。その後、週次ビューでエージェントのシフトを水曜日から金曜日に移動できます。また、週次表示では、エージェントが毎日適切なシフトを受け取っているか（たとえば、各エージェントに8時間のシフトがあるなど）、連続して勤務している日数が多すぎないか（たとえば、各エージェントが毎週少なくとも2日休んでいるか）を簡単に確認できます。ウィークリービューでは、エージェントのシフトの日々の管理に費やす時間が減るため、マネージャーの生産性が向上し、複数日のスタッフ配置を 1 つのビューで確認しやすくなります。\n この機能は、Amazon Connect エージェントのスケジュール設定が可能なすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon Connect エージェントのスケジューリングを開始するには、ここをクリックしてください。

Amazon Connect Contact Lens can now generate transcriptions in 10 new languages

Amazon Connect Contact Lens では、カタロニア語 (スペイン)、デンマーク語 (デンマーク)、オランダ語 (オランダ)、フィンランド語 (フィンランド)、インドネシア語 (インドネシア)、マレー語 (マレーシア)、ノルウェー語 (ブークモール) (ノルウェー)、ポーランド語 (ポーランド)、スウェーデン語 (スウェーデン)、タガログ語/フィリピン語 (フィリピン) を含む 10 種類の新しい言語で文字起こしを生成できるようになりました。今回のローンチにより、Contact Lens 会話型アナリティクスは 33 言語の文字起こしをサポートするようになりました。\n Amazon Connect Contact Lens を使うと、コンタクトの質とエージェントのパフォーマンスを監視、測定し、継続的に改善して、全体的なカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。Contact Lens の会話分析を使うと、顧客からの電話の書き起こし、顧客センチメントの分析、主な問い合わせ要因の発見、機密データの編集などを Amazon Connect 内でネイティブに行うことができます。 これら 10 種類の新しい言語の文字起こしサポートは、通話後のシナリオや Contact Lens 会話分析を利用できるすべての地域で利用できます。詳細については、当社のドキュメントと Web ページをご覧ください。この機能はコンタクトレンズの会話分析に追加料金なしで含まれています。コンタクトレンズの価格については、料金ページをご覧ください。

AI recommendations for descriptions in Amazon DataZone expanded to more regions

AWS は、Amazon DataZone の AI レコメンデーションの記述機能を、南米 (サンパウロ)、ヨーロッパ (ロンドン)、アジア太平洋 (シドニー)、カナダ (中部) の 4 つの新しいリージョンに拡大しました。この拡張により、ビジネスデータカタログが充実し、データの発見、理解、利用が向上します。データ作成者はワンクリックで、包括的なビジネスデータの説明とコンテキストを生成したり、影響の大きい列を強調したり、分析ユースケースに関する推奨事項を含めたりできます。\n Amazon DataZone の記述に AI が推奨することで、データ利用者はデータテーブルや列が強化されていることを識別できます。これにより、データが見つけやすくなり、データ作成者とのやり取りが減ります。データコンシューマー (データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストなど) は、分析に役立つコンテキスト化されたデータがすぐに手に入ります。検索結果は詳細な説明、考えられるユースケース、主要な列にも基づいているため、説明が自動生成されるため、より充実した検索が可能になります。データプロデューサーは API を使用してアセットの説明をプログラムで生成することもできます。 説明に関する Amazon DataZone AI の推奨事項は、通常、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京)、南米 (サンパウロ)、ヨーロッパ (ロンドン)、アジアパシフィック (シドニー)、カナダ (中部) の AWS リージョンでプロビジョニングされている Amazon DataZone ドメインで利用できます。 詳細については、Amazon DataZone 自動データ検出ウェブページとユーザーガイドを参照してください。料金情報については、料金ページを参照してください。

AWS Network Load Balancer now supports configurable TCP idle timeout

本日、AWS Network Load Balancer (NLB) は、NLB の TCP アイドルタイムアウト値をクライアントやターゲットアプリケーションに合わせて調整できる新機能をリリースします。この機能を使用すると、NLB を使用する際に、遠隔測定レポートデバイス、データベース、ストリーミングサービス、ERP システムなど、存続期間の長いフローを使用するアプリケーションで TCP 接続の再試行とレイテンシーを減らすことができるようになりました。\n 今回リリースされる前は、TCP アイドルタイムアウトは 350 秒という固定値でした。これにより、一部のアプリケーションの長時間のトラフィックフローで TCP 接続ハンドシェイクが再試行され、遅延が増えることがありました。今回のリリースにより、NLB の TCP アイドルタイムアウトを 60 秒から 6000 秒の間の値に柔軟に設定できるようになりました。デフォルトは、下位互換性のためにデフォルトは 350 秒のままです。この構成は、アプリケーションのニーズに基づいてターゲットの持続性を最適な期間維持することで、存続期間の長いトラフィックフローのレイテンシーを削減するのに役立ちます。TCP アイドルタイムアウト値は、既存の NLB と新しく作成した NLB の「tcp.idle_timeout.seconds」リスナー属性を使用して設定できます。 この機能は、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。 この機能の使用方法の詳細については、この AWS ブログ投稿と製品ドキュメントを参照してください。

Amazon Connect now offers intraday forecasts

Amazon Connect の予測、キャパシティプランニング、エージェントスケジューリングには、Amazon Connect コンタクトレンズダッシュボードで利用できる機械学習 (ML) を利用した日中予測機能が含まれるようになりました。日中予測では、15 分ごとに、その日の残りの問い合わせ量、平均キュー回答時間、平均処理時間の予測を含む更新情報を受け取ることができます。これらの予測により、顧客の待ち時間とサービスレベルを向上させるための積極的な対策を講じることができます。たとえば、コンタクト数が予想レベルを下回った場合、コンタクトセンターのマネージャーは日中予測を使用してその減少がどのくらい続くかを予測し、必要な人員配置レベルを決定し、残りのエージェントをバックオフィス業務やその他の処理量の多いキューにシフトさせることができます。\n この機能は、Amazon Connect の予測、キャパシティプランニング、およびエージェントスケジューリングが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。

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