2024/8/29 9:00:00 ~ 2024/8/30 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon RDS for MySQL announces Extended Support minor 5.7.44-RDS.20240808

MySQL 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (RDS) が Amazon RDS 延長サポートマイナーバージョン 5.7.44-RDS.20240808 を発表しました。MySQL の以前のバージョンにあった既知のセキュリティ脆弱性やバグを修正するには、このバージョンにアップグレードすることをお勧めします。このバージョンのバグ修正とパッチの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。\n Amazon RDS 延長サポートでは、ビジネス要件を満たすのに役立つ新しいメジャーバージョンへのアップグレード期間が最大 3 年延長されます。延長サポート期間中は、コミュニティがメジャーバージョンのサポートを終了した後に、Amazon RDS が RDS for MySQL データベースの重要なセキュリティおよびバグ修正を提供します。Amazon RDS では、メジャーバージョンの標準サポート終了日から最大 3 年間、延長サポートを利用して MySQL データベースを実行できます。延長サポートの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドと料金に関するよくある質問をご覧ください。 Amazon RDS for MySQL を使用すると、クラウドでの MySQL デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングが簡単になります。価格の詳細とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for MySQL の料金表をご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで、フルマネージド型の Amazon RDS データベースを作成または更新します。

AWS Deadline Cloud now supports Windows Server 2022 in service-managed fleets

本日、AWS は、AWS Deadline クラウドのサービスマネージドフリートのワーカーに対して Windows Server 2022 を実行するためのサポートを発表しました。AWS Deadline Cloud は、映画、テレビ番組、コマーシャル、ゲーム、工業デザイン用のコンピューター生成の 2D/3D グラフィックスや視覚効果を作成するチームのレンダリング管理を簡素化するフルマネージド型サービスです。\n Windows を必要とするデジタルコンテンツ作成 (DCC) ソフトウェア (Adobe After Effects や KeyShot など) を使用して、3D グラフィックスや視覚効果のパイプラインを構築できるようになりました。ワーカーインフラストラクチャを自分でセットアップ、設定、管理する必要はありません。Deadline Cloudのサービス管理フリートは、WindowsとLinuxのどちらでも実行できるように数分でセットアップでき、フルマネージド型のレンダーファーム内で使用できるDCCソフトウェアを拡張できます。 Windows Server 2022 は、Deadline クラウドが利用可能なすべての AWS リージョンのサービスマネージドフリートでサポートされています。 詳細については、Deadline クラウドの製品ページをご覧ください。価格の詳細については Deadline Cloud の料金ページをご覧ください。

Announcing Validation API for AWS Step Functions

AWS Step Functions は、AWS ステップ関数ワークフロー用の新しい検証 API を発表しました。検証 API を使用すると、作成時にワークフローのセマンティックチェックを実行できるため、構文エラーをより早く発見でき、開発サイクルを短縮できます。AWS Step Functions は、事実上すべての AWS サービスを調整してビジネスプロセスとデータ処理ワークロードを自動化できる視覚的なワークフローサービスです。\n Validation API を使用すると、ワークフローを実行またはデプロイする前にワークフローのセマンティックチェックを実行して、問題をより早く発見できます。ValidateStateMachineDefinition API を作成、更新、または直接呼び出すだけで、ワークフローを検証できます。検証 API では、JSONPath や組み込み関数を使用するフィールドに .$ が見つからないなど、ワークフローでよく発生する構文エラーを検出できるようになりました。また、正しくないがほぼ一致しているフィールド名の候補も含まれています。たとえば、Amazon Simple Notification Service や Amazon Simple Queue Service などの AWS サービスを呼び出すときに大文字と小文字が区別される可能性がある場合、不一致が検出されたときにサービス名の正しいアルファベット順の候補が表示されるため、時間を節約できます。 AWS コンソールの検証 API は、AWS-SDK または AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) を使用して開始できます。詳細については、「AWS Step Functions 開発者ガイド」を参照して開始してください。

AWS AppConfig now provides deletion protection for additional guardrails

お客様は、設定プロファイルや環境を含む AWS AppConfig リソースの削除保護を有効にできるようになりました。AWS AppConfig では、マネージド機能フラグと動的設定により、エンジニアはより迅速に行動し、問題をより迅速に解決できます。ただし、アプリケーションの衛生やコンプライアンス上の理由から、予期しない動作を避けるため、設定データの削除は常に慎重に行う必要があります。AWS AppConfig の削除保護を有効にすると、AWS マネジメントコンソール、CLI、または API 呼び出しの削除保護を明示的にバイパスしない限り、お客様のアカウントは最近使用したリソースを削除できなくなります。さらに、お客様は「最近使用した」と見なされる時間を設定して、組織のワークフローに合わせて調整できます。\n AWS AppConfig には、機能フラグや設定データを自信を持って更新できるようにするための安全対策がすでに多数備わっています。AWS AppConfig を使用すると、お客様は徐々に変更をデプロイして影響を測定し制限できます。また、処理中のデプロイを自動的にロールバックするアラームを設定したり、更新をプッシュする前に設定データを構文的および意味的に検証したりできます。削除防止機能により、機能フラグや動的設定を期待どおりに使用できるようにするための安全対策がお客様に追加されました。 AWS AppConfig リソースの削除保護は、AWS GovCloud (米国) リージョンを含むすべての AWS リージョンで利用できます。開始するには、AWS AppConfig 入門ガイドを使用するか、AWS AppConfig の削除保護について学習してください。

Amazon OpenSearch Service now supports Graviton3 (C7g, M7g, R7g, R7gd) instances

Amazon OpenSearch サービスが AWS Graviton3 インスタンスをサポートするようになりました。これにより、Graviton2 ベースのインスタンスよりもパフォーマンスが最大 25% 向上します。新しいインスタンスタイプは、コンピューティング最適化インスタンス (C7g)、汎用インスタンス (M7g)、およびメモリ最適化インスタンス (R7g、R7gd) です。OpenSearch Service コンソールまたは API を使用して、ドメインを新しいインスタンスにシームレスに更新できます。\n AWS Graviton3 プロセッサはカスタム設計された AWS Graviton プロセッサで、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) のワークロードに最適なコストパフォーマンスを実現します。これらのプロセッサーは、最大 30 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅を、Amazon エラスティック・ブロック・ストア (Amazon EBS) には最大 20 Gbps の帯域幅を提供します。Graviton3 の改良点の詳細については、ブログを参照してください。 Amazon OpenSearch Service Graviton3 インスタンスは OpenSearch のすべてのバージョンと Elasticsearch (オープンソース) バージョン 7.9 と 7.10 をサポートしています。Amazon OpenSearch Service では、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (北カリフォルニア)、米国西部 (北カリフォルニア)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (ハイデラバード)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シドニー) (アジアパシフィック) (シドニー)、アジアパシフィック (シドニー) (アジアパシフィック) (シドニー) (アジアパシフィック) (シドニー) (アジア東京）、カナダ（中央）、ヨーロッパ（フランクフルト）、ヨーロッパ（アイルランド）、ヨーロッパ（ロンドン）、ヨーロッパ（ミラノ）、ヨーロッパ（パリ）、ヨーロッパ（スペイン）、ヨーロッパ（ストックホルム）、中東（バーレーン）、南米、（サンパウロ）。 リージョン別のインスタンスタイプの提供状況と料金の詳細については、料金ページをご覧ください。Amazon OpenSearch サービスの詳細については、製品ページをご覧ください。

Amazon Redshift Serverless is now available in the AWS Asia Pacific (Jakarta) region

データウェアハウスクラスターをプロビジョニングおよび管理せずに分析を実行およびスケーリングできる Amazon Redshift Serverless が、AWS アジアパシフィック (ジャカルタ) リージョンで一般的に利用できるようになりました。Amazon Redshift Serverless では、データアナリスト、開発者、データサイエンティストを含むすべてのユーザーが Amazon Redshift を使用してデータから数秒で洞察を得ることができます。Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスの容量を自動的にプロビジョニングしてインテリジェントにスケーリングすることで、すべての分析で高いパフォーマンスを実現します。1 秒あたりの料金は、ワークロード中に使用されたコンピューティング分のみです。既存の分析およびビジネスインテリジェンスアプリケーションに変更を加えなくても、このシンプルさのメリットを享受できます。\n AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、Query Editor V2 や Amazon Redshift Serverless で任意のツールを使用してデータのクエリを開始できます。ノードタイプ、ノード数、ワークロード管理、スケーリング、その他の手動設定を選択する必要はありません。データベース、スキーマ、テーブルを作成し、Amazon S3 から独自のデータをロードしたり、Amazon Redshift データ共有を使用してデータにアクセスしたり、既存の Amazon Redshift でプロビジョニングされたクラスタースナップショットを復元したりすることができます。Amazon Redshift サーバーレスを使用すると、Amazon S3 データレイク内の Apache Parquet などのオープンフォーマットのデータを直接クエリできます。Amazon Redshift Serverless では、これらのデータソースのいずれかに対するクエリに対して一元的な請求が行われるため、コストを効率的に監視および管理できます。 開始するには、Amazon Redshift サーバーレス機能ページ、ユーザードキュメント、および API リファレンスを参照してください。

Amazon SageMaker Projects now allows you to reuse names of previously deleted Projects

Amazon SageMaker プロジェクトでは、削除したプロジェクト名を再利用できるようになりました。今回の起動により、プロジェクト名とメタデータが削除済みとしてマークされるだけでなく、削除されるので、プロジェクトの削除プロセスが強化されます。この機能は SageMaker プロジェクト API、SageMaker Studio、および Amazon SageMaker Python SDK から利用できます。\n お客様は SageMaker Projects を使用して、ML ワークフローの実行に必要なすべてのリソース (コードリポジトリ、モデルトレーニングインスタンス、ML パイプラインなど) を事前設定してブートストラップします。これにより、データサイエンティストの生産性が向上し、ジェネレーティブ AI と ML ワークフローのプロトタイピングから本番環境への移行が加速されます。今回の発表により、お客様が SageMaker Project を削除すると、それに関連するすべてのメタデータが自動的に削除されます。今後作成される新しい SageMaker プロジェクトにこの名前を再利用できます。 この機能は Amazon SageMaker プロジェクトが利用できるすべてのリージョンで利用できます。詳細については、『SageMaker プロジェクト開発者ガイド』を参照してください。

AWS Global Accelerator launches new edge location in Cairo, Egypt

AWS Global Accelerator は、エジプトのカイロにある新しい AWS エッジロケーションを経由するトラフィックをサポートするようになりました。エッジロケーションが追加されたことで、Global Accelerator は世界中の 121 の拠点で利用できるようになり、29 の AWS リージョンのアプリケーションエンドポイントをサポートするようになりました。\n AWS Global Accelerator は、インターネットに接続するアプリケーションの可用性、セキュリティ、パフォーマンスを向上させるように設計されたサービスです。輻輳のない AWS ネットワークを使用することにより、アプリケーションへのエンドユーザートラフィックは、可用性の向上、エッジでの DDoS 防御、およびパブリックインターネットと比較して高いパフォーマンスなどの恩恵を受けます。Global Accelerator は、アプリケーションロードバランサー、ネットワークロードバランサー、Amazon EC2 インスタンス、Elastic IP など、1 つ以上の AWS リージョンのアプリケーションリソースの固定エントリエンドポイントとして機能する静的 IP アドレスを提供します。Global Accelerator はアプリケーションエンドポイントの状態を継続的に監視し、DNS に依存することなくマルチリージョンのワークロードに対して確定的なフェールオーバーを行います。 開始するには、AWS Global Accelerator のウェブサイトにアクセスし、そのドキュメントを確認してください。

Amazon Bedrock Knowledge Bases now supports Llama 3.1 405B, 70B, and 8B

Amazon Bedrock Knowledge Bases は、基盤モデル (FM) を社内のデータソースに安全に接続して検索-拡張生成 (RAG) を実現し、状況に応じた適切な正確な回答を提供します。MetaのLlama 3.1ファミリーのファンデーションモデル (405B、70B、8B) がナレッジベースで一般公開されるようになりました。\n Llama 3.1はMetaの次世代最先端モデルで、128,000トークン (約96,000語、つまり192ページの資料) のコンテキスト長をサポートしています。Llama 3.1 モデルは、複雑な推論、迅速なアウトプット、RAG を必要とするタスクに最適です。Llama 3.1 はフルマネージド型の取得および生成 API を通じてサポートされています。 Llama 3.1 405B、70B、8B モデルの Amazon Bedrock ナレッジベースが、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンで一般提供されるようになりました。詳細については、AWS ニュースブログの公開記事と Amazon Bedrock のメタラマのページをご覧ください。開始するには、Amazon Bedrock のナレッジベースのドキュメントを参照するか、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。

Research and Engineering Studio on AWS Version 2024.08 now available

本日、AWS バージョン 2024.08 のリサーチアンドエンジニアリングスタジオ (RES) を発表できることを嬉しく思います。このリリースでは、Linux 用 Amazon S3 バケットマウントポイントなどの新機能が追加され、カスタムユーザーロールと権限プロファイルの作成が可能になり、仮想デスクトップとして起動できる Amazon EC2 インスタンスのリストを調整できるようになりました。\n Amazon S3 マウントポイントにより、Linux デスクトップはファイルシステムとして S3 バケットにアクセスできます。Amazon S3 バケットは AWS コンソールまたは AWS CLI を使用して作成され、管理者がウェブポータルの S3 バケットページを使用して RES にオンボーディングします。バケットは読み取り専用モードと読み取り/書き込みモードのどちらでもマウントできます。読み取り/書き込みバケットには、プロジェクトごと、またはプロジェクトとユーザーの両方によるデータアクセスを制限するオプション設定があります。RES は、適切な権限を持つ他の AWS アカウントの S3 バケットをマウントすることもできます。 カスタム権限プロファイルにより、管理者は独自の権限を作成してユーザーまたはグループに割り当てることができます。まず、デフォルトのプロジェクトメンバーとプロジェクトオーナーのロールを変更するか、独自の権限セットを作成してプロジェクトと仮想デスクトップインフラストラクチャの管理の権限を調整します。許可されるインスタンスタイプのリストも RES UI から設定できるようになりました。このリストを調整して、環境内の仮想デスクトップで使用できるインスタンスを定義できます。 RES 2024.08では、リージョンの提供範囲がヨーロッパ (ストックホルム) にまで拡大されました。RES が利用できる地域の全リストについては、「地域の空き状況」ページをご覧ください。 Github でその他のリリースノートを確認して、今すぐ RES 2024.08 を開始してデプロイしてください。

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