2024/8/23 9:00:00 ~ 2024/8/26 9:00:00 (JST)
最近の発表
Knowledge Bases for Amazon Bedrock supports Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet
Amazon Bedrockのナレッジベースは、基盤モデル(FM)を社内のデータソースに安全に接続して、検索拡張生成(RAG)を実行することで、関連性が高く、状況に応じた正確な回答を提供します。Anthropic の Claude 3.5 Sonnet ファンデーションモデルがナレッジベースで一般公開されるようになりました。\n AnthropicのClaude 3.5 Sonnetは、間もなく登場するClaude 3.5モデルファミリーの最初のモデルであり、20万個のコンテキストウィンドウ(約150,000語、つまり約300ページの資料)を備えており、インテリジェンスの業界水準を引き上げ、幅広い評価において他のジェネレーティブAIモデルを上回っています。Claude 3.5 Sonnetは、複雑な推論、素早い出力、RAGを必要とするタスクに最適です。さらに、クロード 3.5 ソネットは、フルマネージド型の取得および生成 API を通じてサポートされています。
Anthropic の Amazon Bedrock ナレッジベース向けの Claude 3.5 Sonnet モデルのサポートは、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、およびアジアパシフィック (東京) の AWS リージョンで一般的に利用できるようになりました。詳細については、AWS ニュースのローンチブログと Claude in Amazon Bedrock 製品ページをご覧ください。開始するには、Amazon Bedrock のナレッジベースのドキュメントを参照するか、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。
Amazon Connect provides new ways to configure callbacks
Amazon Connect では、コールバックの作成前とキューにある間にコールバックに対してアクションを実行するようにフローを設定できるようになりました。たとえば、コールバックする前に SMS 経由で顧客に自動的に通知を送信したり、エージェントが参照できるように最新の顧客データに基づいてコールバック属性を更新したり、問題が解決された場合はコールバックを終了したりできるようになりました。また、顧客プロファイルやサードパーティアプリケーションからの顧客情報に基づいて、またはコールバックキューが空になるまでに時間がかかりすぎる場合に、コールバックの優先順位を動的に変更して別のキューに転送するフローを実行できるようになりました。\n この機能は Amazon Connect が提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。この機能の詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。AWS クラウドベースのコンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Amazon Bedrock Insights による CloudWatch アラームへの対応
- AWS オブザーバビリティの向上 – Amazon CloudWatch アラームの力を引き出そう
- Amazon Bedrockの生成 AI を活用してパーソナライズされた学生コンパニオンを構築
- AWS CodeBuild を利用して、継続的インテグレーションパイプラインに macOS を追加する
- ついにオープン – AWS アジアパシフィック (マレーシア) リージョン
- 自治体のお客様向け「ガバメントクラウド利用タスクリスト」を更新しました
- PartyRock 展示で見えた生成 AI の可能性 – 業務活用への道筋 (AWS Summit Japan 2024)
- ガバメントクラウド活用のヒント『見積もりで注意すべきポイント』
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AWS Database Blog
AWS DevOps & Developer Productivity Blog
- Amazon CodeCatalyst アクションを使用して AWS CodeArtifact にパッケージを公開する
- Amazon CodeCatalyst でプルリクエストを処理するためのベストプラクティス
- Microsoft Entra ID と VS Code を使用して Amazon Q デベロッパーにアクセスして開発を加速
- A/B テストとマルチモデルホスティングが Amazon Q におけるジェネレーティブ AI 機能の開発をどのように加速するか