2024/7/31 9:00:00 ~ 2024/8/1 9:00:00 (JST)

最近の発表

Announcing fine-grained access control via AWS Lake Formation with EMR Serverless

Amazon EMR サーバーレス搭載の Apache Spark 向けの AWS Lake Formation によるきめ細かなデータアクセス制御 (FGAC) の一般提供について発表できることを嬉しく思います。これにより、Lake Formation で定義されている FGAC (データベース、テーブル、列、行、およびセルレベル) の完全な FGAC (データベース、テーブル、列、行、およびセルレベル) ポリシーを適用して、EMR Serverless Spark ジョブやインタラクティブセッションのデータレイクテーブルに適用できます。\n Lake Formation では、データレイクの構築、保護、管理が簡単になります。リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) で使用されているのと同様に、付与ステートメントと取り消しステートメントを使用してきめ細かなアクセス制御を定義し、Athena、EC2 上の EMR 上の Spark、Redshift Spectrum などの互換性のあるエンジンを介してこれらのポリシーを自動的に適用できます。本日のリリースにより、Athenaなどの他のサービスで使用するために設定したのと同じLake Formationルールが、EMR ServerlessのSparkジョブとインタラクティブセッションにも適用され、データレイクのセキュリティとガバナンスをさらに簡素化できるようになりました。 EMR 7.2 リリースでは、EMR サーバーレスでの EMR Studio による Apache Spark バッチジョブとインタラクティブセッションのきめ細かなアクセス制御が、GovCloud と中国を除くすべての地域で EMR 7.2 リリースで利用できます。はじめに、「Amazon EMR サーバーレスでの AWS レイクフォーメーションの使用」を参照してください。

Amazon Connect now enables agents to view pre-approved windows when scheduling time off

Amazon Connect では、エージェントが自身のスケジューリンググループの事前に承認された休暇期間（グループ手当）を確認できるようになりました。これにより、エージェントは休暇をリクエストするときに利用可能なオプションを簡単に特定できます。たとえば、午前8時から午後12時までの休暇申請を作成すると、午前8時から午前11時までは利用可能なグループ手当があるのに、午前11時から午後12時までは残っている手当がないことをエージェントが確認できるようになりました。その後、エージェントは提出前に休暇申請を変更したり、上司のオーバーライドをリクエストしたりできます。今回の発表により、エージェントはリクエストを送信する前にどの日に必要な手当があるかを評価できるため、エージェントの休暇手続きが簡単になります。\n この機能は、Amazon Connect エージェントのスケジュール設定が可能なすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon Connect エージェントのスケジューリングを開始するには、ここをクリックしてください。

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