2024/7/25 9:00:00 ~ 2024/7/26 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS IAM Identity Center is now available in the Canada West (Calgary) AWS Region

カナダ西部 (カルガリー) AWS リージョンに AWS IAM アイデンティティセンターをデプロイできるようになりました。この AWS リージョンの追加により、IAM アイデンティティセンターは世界中の 33 の AWS リージョンで利用できるようになりました。\n IAM Identity Center は、AWS アプリケーションおよび複数の AWS アカウントへの従業員のアクセスを管理するための推奨サービスです。IAM Identity Center を既存のアイデンティティソースで使用するか、新しいディレクトリを作成して、AWS 環境の一部または全部への従業員のアクセスを管理します。IAM Identity Center を使用すると、ユーザーアクセスをより簡単かつ一貫して管理および監査でき、従業員はシングルサインオンアクセスが可能になり、AWS サービス全体で統一されたエクスペリエンスが得られ、データ所有者はユーザーによるデータアクセスを承認して記録できます。IAM Identity Center は追加料金なしで利用できます。

Amazon SageMaker launches faster auto-scaling for Generative AI models

お客様がジェネレーティブ AI モデルを自動的にスケーリングするまでの時間を短縮するのに役立つ Amazon SageMaker Inference の新機能を発表できることを嬉しく思います。分単位未満のメトリクスを使用できるようになり、AI モデルの全体的なスケーリングレイテンシーを大幅に削減できるようになりました。この機能強化により、お客様は需要の変動に応じてジェネレーティブ AI アプリケーションの応答性を向上させることができます。\n この機能により、より高速な自動スケーリングを可能にする 2 つの新しい CloudWatch メトリクス (モデルごとの同時リクエストとモデルコピーあたりの同時リクエスト数) を利用できるようになります。これらのメトリクスは 10 秒間隔で生成され、モデルによって処理されている実際の同時実行数または処理中の推論リクエストの数を追跡することで、エンドポイントの負荷をより正確に表すことができます。お客様は、これらの高解像度メトリクスを使って自動スケーリングポリシーを作成し、SageMaker エンドポイントにデプロイされたモデルをスケーリングできます。Amazon SageMaker は、これらの自動スケーリングポリシーで定義されているしきい値に達すると 1 分以内に新しいインスタンスまたはモデルコピーの追加を開始します。これにより、お客様は SageMaker での推論ワークロードのパフォーマンスとコスト効率を最適化できます。 この新機能は、中国と AWS GovCloud (米国) リージョンを除く Amazon SageMaker Inference が利用可能なすべての AWS リージョンのアクセラレータインスタンスファミリー (g4dn、g5、g6、p2、p3、p4d、p4、p5、inf1、inf2、trn1n、trn1) で利用できます。詳細については、AWS ML ブログを参照するか、ドキュメントをご覧ください。

Amazon GameLift now supports AWS Nigeria Local Zone

本日、Amazon GameLift のアップデートの一般提供 (GA) を発表できることを嬉しく思います。これにより、AWS ナイジェリアリージョンのローカルゾーンへのサポートが拡大され、シームレスで低レイテンシーのゲームプレイ体験をプレイヤーに提供しながら、ゲーム開発者の対象範囲が広がります。今回の更新により、ゲーム開発者はナイジェリアのローカルゾーンを利用して、アフリカ大陸全域のプレイヤーにリーチできるようになります。\n AWS ローカルゾーンは、コンピューティング、ストレージ、データベース、その他の AWS サービスを、人口や産業、情報技術 (IT) センターに近いクラウドの端に配置するインフラストラクチャデプロイの一種です。これにより、開発者は 1 桁ミリ秒のレイテンシーを必要とするゲームをエンドユーザーやオンプレミスのデータセンターの近くでデプロイできるようになります。最新の更新により、開発者は次のことができるようになりました。

ゲームをナイジェリアのローカルゾーンフリートのロケーションにデプロイしましょう。

ナイジェリアローカルゾーンのフリートロケーションでキューを更新します。

ナイジェリアローカルゾーンのロケーションで開催されるゲームセッションにプレイヤーをマッチングさせましょう。

開始するには、Amazon GameLift ドキュメントでリージョンの全リストを確認してください。 Amazon GameLift は、米国東部 (オハイオ州およびバージニア北部)、米国西部 (北カリフォルニアおよびオレゴン)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (香港、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、大阪、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、ストックホルム)、中東 (バーレーン)、南米 (サンパウロ)、AWS のリージョンでご利用いただけます。Sinnet が運営する中国 (北京) リージョンと NWCD が運営する AWS 中国 (寧夏) リージョンで、現在シカゴ、ヒューストン、ダラス、カンザスシティ、デンバー、アトランタ、ロサンゼルス、フェニックス、ナイジェリアの 9 つのローカルゾーンで利用できるようになりました。

AWS HealthImaging announces enhanced copy and update capabilities

AWS HealthImaging には新しいコピーおよび更新機能が追加され、医療画像データの管理がこれまでになく簡単になりました。今回の発表により、医療画像データをより効率的に整理、結合、更新して、一般的な臨床および研究ワークフローをサポートできるようになりました。\n 今回の発表では、DICOM データを変更する機能が強化され、メタデータの不整合の解決が簡単になります。1 つ以上の DICOM インスタンスをコピーできるようになったため、Study and Series をイメージングしてインスタンスを簡単に整理できるようになりました。Study、Series、SOP Instance UIDなどのメタデータを簡単に更新できるようになったため、新しい患者情報が利用可能になってもデータを最新の状態に保つことができます。今回のローンチでは、DICOM のプライベートメタデータ要素を変更することもできるようになりました。最後に、1 回の操作でメタデータを以前のバージョンに戻せるようになりました。これらの機能強化により、医療画像データのライフサイクル全体にわたって品質と一貫性を向上させるためのワークフローが簡素化されます。 AWS HealthImaging は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (シドニー)、ヨーロッパ (アイルランド) の AWS リージョンで一般利用できるようになりました。 詳細については、AWS HealthImaging 開発者ガイドの「イメージセットの変更」を参照してください。

Amazon ECR repository creation templates are now generally available

Amazon Elastic Container Registry (ECR) は、リポジトリ作成テンプレートの一般提供を発表しました。これにより、プルスルーキャッシュとレプリケーションによって ECR によって自動的に作成されるリポジトリの初期設定をお客様が指定できるようになります。ECR のお客様は、暗号化設定、ライフサイクルポリシー、リポジトリ権限など、これらのリポジトリの設定を指定できます。これにより、お客様はカスタム設定を定義し、それをレジストリ内のさまざまなユースケースのデフォルトとして割り当てることができます。\n リポジトリ作成テンプレートでは、リソースベースのアクセスポリシー、タグの不変性、暗号化、ライフサイクルポリシーなど、すべてのリポジトリ設定の設定を指定できます。各テンプレートには、新しいリポジトリを特定のテンプレートと一致させるために使用される、顧客指定のプレフィックスが含まれています。ECR によって新しいリポジトリが作成されると、設定が自動的に適用されます。これにより、お客様はプルスルーキャッシュとレプリケーションによって作成された新しいリポジトリにどの設定を適用するかを制御したり、デフォルト作成設定をカスタマイズしたりできます。

AWS Step Functions now supports Customer Managed Keys

AWS Step Functions では、AWS キー管理サービス (AWS KMS) でカスタマー管理キーを使用して Step Functions ステートマシンとアクティビティリソースを暗号化できるようになりました。この新機能により、独自の暗号化キーを使用してワークフロー定義と実行データを暗号化できます。\n AWS Step Functions は、220 を超える AWS サービスの 12,000 を超える API アクションをオーケストレーションして、分散アプリケーションとデータ処理ワークロードを構築できる視覚的なワークフローサービスです。Customer Managed Keys をサポートすることで、ワークフローデータをよりきめ細かくセキュリティ管理できるようになり、組織の規制やコンプライアンス要件への対応が容易になります。また、AWS CloudTrail を使用して暗号化キーの使用状況を監査および追跡することもできます。 AWS Step Functions でカスタマー管理キーを使用する方法の詳細については、AWS Step Functions ドキュメントと AWS KMS ドキュメントをご覧ください。

CloudWatch RUM PutRumEvents API now supports data event logging in AWS CloudTrail

CloudWatch RUM は、アプリケーションパフォーマンスとユーザーインタラクションのクライアント側データをリアルタイムで収集することで実際のユーザーモニタリングを実行できるようになり、PutRumEvents API の AWS CloudTrail データイベントロギングをサポートするようになりました。これにより、ガバナンス、コンプライアンス、運用監査のデータ可視性が強化されました。\n RUM ウェブクライアントまたは「アプリケーションモニター」を使用して収集された各データ項目は RUM イベントと見なされ、PutrumEvents API を使用して CloudWatch RUM に送信されます。これで、CloudTrail ログは PutrumEvents API 呼び出しの包括的な監査証跡となり、リクエストパラメータ、ソース IP アドレス、タイムスタンプに関するインサイトが得られるため、問題のトラブルシューティングに役立ちます。これらのログを使用してリクエストアクティビティを可視化し、安全で可用性が高く、耐久性に優れた S3 データストアにアーカイブできます。これを使用すると、API 呼び出しがアカウントの制限を超えた場合や、認証に失敗して RUM アプリモニターにデータを送信する権限が拒否された場合のスロットリング例外を特定できます。これらのログは、監査やコンプライアンス要件に準拠するためのセキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) ソリューションにも活用できます。 CloudWatch RUM を利用できるすべての AWS リージョンで、CloudWatch RUM の AWS CloudTrail データイベントロギングを有効にすることができます。CloudTrail コンソール、AWS CLI、または AWS SDK を使用して CloudWatch RUM の CloudTrail イベントロギングを開始してください。料金情報については、CloudTrail の料金表ページをご覧ください。 CloudTrail に記録されているすべての RUM API を確認するには、ここをクリックしてください。詳細については、CloudWatch RUM ユーザーガイドを参照してください。

AWS Clean Rooms launches new capabilities for entity resolution, ML modeling, privacy, and analysis controls

本日、AWS Clean Roomsは、クリーンルームでのAWS Entity Resolutionの一般提供、データ分析のプライバシー管理の追加、分析結果を受け取るコラボレーターを設定する機能、SQLを使用して類似モデリング用のシードデータを生成する機能という4つの新しい拡張機能を発表しました。これらの機能により、データ照合が改善され、データコラボレーションの管理と柔軟性が向上します。\n AWS Entity Resolution が AWS Clean Rooms にネイティブに統合されるようになり、お客様とパートナーが関連する顧客記録をより簡単に作成して照合できるようになりました。ルールベースまたはデータサービスプロバイダーベースのマッチングを使用すると、データマッチングを改善して、広告キャンペーンの計画、ターゲティング、測定を強化できます。たとえば、広告主はルールベースのマッチングを使用してメディアパブリッシャーとレコードを照合したり、LiveRamp などのデータサービスプロバイダーとレコードを照合して重複するオーディエンスを把握したりできます。 プライバシーと分析の管理が強化されたことで、コラボレーションにおける複数のユースケースに柔軟に対応できるようになりました。データ保護を強化するために、カスタム SQL データ分析の特定の出力列を禁止できるようになりました。また、分析結果を受け取るコラボレーターを簡単に選択できるようになりました。さらに、SQL クエリを AWS Clean Rooms ML のルックアライクモデリングのシードデータソースとして使用できるようになりました。 AWS Clean Roomsを使用すると、企業とそのパートナーは、互いの基礎データを共有したりコピーしたりすることなく、集合したデータセットをより簡単に分析して共同作業できます。AWS クリーンルームは通常、これらの AWS リージョンで利用できます。詳細については、「AWS クリーンルームでの AWS エンティティ解決」ブログをご覧ください。

Announcing 24 months support for Amazon EMR

本日、Amazon EMR は Amazon EMR リリースバージョンの 24 か月間のサポートを発表しました。Amazon EMR は、コアエンジンとオープンテーブルフォーマットの最新のオープンソースバージョンを、アップストリームリリースから 90 日以内に皆様にお届けすることを目指しています。この延長されたサポート期間により、お客様は安心して、予算編成、テスト、ワークロードの移行のスケジュールを予測できるようになります。\n この 24 か月間、Amazon EMR はセキュリティ、バグ、データ破損に関連する重大な問題に対するサポートと修正を提供します。ただし、修正の有無が条件となります。標準サポートは、推奨構成の対象となるコンポーネントを対象とします。Amazon EMR は、修正が利用可能になり次第、Amazon EMR による検証から 90 日以内に、最新のパッチ、マイナーバージョンまたはメジャーバージョンに修正プログラムをリリースする予定です。Amazon EMR は、お客様が新しい EMR on EC2 クラスター、新しい EMR on EKS コンテナ、または新しいサーバーレスジョブを起動するたびに自動的に修正を適用するので、最新のパッチの恩恵を受けることができます。24 か月のサポート期間を過ぎたクラスターは、サポート期間の終了後も引き続きアクセスできます。 Amazon EMR では、古いリリースからの移行に時間をかけられるように、今日から少なくとも 12 か月間、すべてのリリースの既存のサポートレベルを維持します。この期間が過ぎると、Amazon EMR が運用されているすべてのリージョンで、すべてのデプロイモデル (EC2 の EMR、EKS の EMR、サーバーレス) で、対象となるすべてのリリースについて、追加費用なしで標準サポートを利用できるようになります。サポートに含まれる内容やサポートの仕組みについて詳しくは、ドキュメントをご覧ください。

Amazon EC2 D3en instances are now available in Asia Pacific (Jakarta) region

本日より、最新世代の高密度 HDD ストレージインスタンスである Amazon EC2 D3en インスタンスがアジアパシフィック (ジャカルタ) リージョンで利用できるようになります。D3en インスタンスは、分散/クラスター化されたファイルシステム、ビッグデータと分析、大容量データレイクなどのワークロードに最適です。D3en インスタンスを使用すると、前世代の D2 インスタンスまたはオンプレミスインフラストラクチャから、高密度 HDD ストレージワークロードに最適化されたプラットフォームに簡単に移行できます。\n Amazon EC2 D3en インスタンスは、AWS が設計したハードウェアとソフトウェアのイノベーションの集まりである AWS Nitro System 上に構築されています。これにより、プライベートネットワーク、および分離されたマルチテナントによる効率的で柔軟で安全なクラウドサービスの提供が可能になります。D3en インスタンスは、最大 336 TB のローカル HDD ストレージを提供します。また、これらのインスタンスは最大 75 Gbps のネットワーク帯域幅を、Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) には最大 7 Gbps の帯域幅を提供します。 D3en インスタンスを使い始めるには、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、または AWS SDK にアクセスしてください。詳細については、EC2 D3en インスタンスページをご覧ください。

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