2024/6/21 9:00:00 ~ 2024/6/24 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon S3 Replication Time Control is now available in the AWS GovCloud (US) Regions

Amazon S3 レプリケーション時間制御 (S3 RTC) は、サービスレベル契約 (SLA) に基づいて予測可能なレプリケーション時間を提供する S3 レプリケーションの機能で、AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できるようになりました。\n お客様は S3 レプリケーションを使用して、バケット間で何十億ものオブジェクトを、同じまたは異なる AWS リージョンと 1 つ以上の送信先バケットにレプリケートしています。S3 RTC は、アップロード後 15 分以内に 99.99% のオブジェクトをレプリケートし、それらの新しいオブジェクトの大部分は数秒でレプリケートされるように設計されています。S3 RTC は SLA に支えられており、請求月を問わず 99.9% のオブジェクトを 15 分以内にレプリケートすることを約束しています。S3 RTC を有効にすると、お客様はデフォルトで (CloudWatch 経由で) S3 レプリケーションメトリクスを表示して、レプリケーションが完了するまでにかかった時間、レプリケーションが保留されているオブジェクトの総数とサイズ、設定ミスや権限エラーにより 1 分あたりにレプリケートに失敗したオブジェクトの数をモニタリングできます。

AWS Billing and Cost Management now provides Data Exports for Cost Optimization Hub

コスト最適化ハブのデータエクスポートにより、お客様はコスト最適化の推奨事項を Amazon S3 にエクスポートできるようになりました。コスト最適化ハブの推奨事項は、お客様の AWS アカウントと AWS リージョンでの EC2 インスタンスの適正化、Graviton への移行、貯蓄プランの購入など、15 種類以上の AWS コスト最適化の推奨事項をまとめたものです。エクスポートは、Parquet 形式または CSV 形式で Amazon S3 に毎日配信されます。\n Cost Optimization Hub のデータエクスポートでは、顧客は取り込みやすいデータファイルで推奨事項を受け取ることができるため、レポートやダッシュボードの作成が簡単になります。お客様は、Cost Optimization Hub で使用しているのと同じフィルターと設定をエクスポートに適用して、節約額を重複排除できます。また、お客様は基本的な SQL 列選択と行フィルタを使用して、エクスポートに含まれるデータを管理できます。Cost Optimization Hub のデータエクスポートにより、顧客はレコメンデーションデータを分析ツールや BI ツールに簡単に取り込んで、追跡や優先順位付けを行い、主要な利害関係者と節約機会を共有できます。 コスト最適化ハブのデータエクスポートは米国東部 (バージニア北部) リージョンで利用できますが、AWS GovCloud (米国) リージョンと AWS 中国 (北京と寧夏) リージョンを除くすべての AWS リージョンの推奨事項が含まれています。

コスト最適化ハブのエクスポートのためのデータエクスポートの詳細については、データエクスポートユーザーガイドとデータエクスポート製品詳細ページをご覧ください。また、コスト最適化ハブの詳細については、『コスト最適化ハブユーザーガイド』を参照してください。まず、AWS 請求およびコスト管理コンソールの「データエクスポート」または「コスト最適化ハブ」機能にアクセスし、「コスト最適化の推奨事項」表のエクスポートを作成してください。

Amazon EC2 macOS AMIs are now available on AWS Systems Manager Parameter Store

本日より、お客様は AWS Systems Manager パラメータストアのパブリックパラメータを使用して最新の macOS AMI を参照できます。この機能により、お客様はパブリックパラメータをクエリして最新の macOS ImageID を取得したり、新しい EC2 Mac インスタンスが最新の macOS バージョンで起動されたことを確認したり、利用可能なすべてのパブリックパラメータ macOS AMI のリストを表示したりできます。パブリックパラメータは x86 と ARM64 の macOS AMI の両方で使用でき、お客様の既存の AWS CloudFormation テンプレートと統合できます。\n この機能は、EC2 Mac インスタンスが利用可能なすべての AWS リージョンでサポートされています。この機能の詳細については、こちらのドキュメントをご覧ください。EC2 Mac インスタンスの詳細については、こちらをクリックしてください。

Amazon SageMaker JumpStart now provides granular access control for foundation models

本日より、Amazon SageMaker JumpStart を使用するエンタープライズ管理者は、組織内のユーザーが見つけてアクセスできる基盤モデル (FM) のきめ細かなアクセス制御を簡単に設定できます。Amazon SageMaker JumpStart は機械学習 (ML) ハブであり、事前トレーニング済みのモデルと組み込みアルゴリズムが提供されているため、ML をすぐに使い始めることができます。\n Amazon SageMaker JumpStart では数百の FM にアクセスできますが、多くのエンタープライズ管理者は、組織内のユーザーが発見して使用できる FM をより細かく制御したいと考えています (たとえば、Apache 2.0 ライセンスモデルのみを検出できるようにするなど)。この新機能により、エンタープライズ管理者は SageMaker SDK を使用して SageMaker JumpStart でプライベートハブを作成し、組織内のユーザーがアクセスできるプライベートハブに特定の FM を追加できるようになりました。エンタープライズ管理者は、さまざまな役割やさまざまなモデルのアカウントに合わせて複数のプライベートハブを設定することもできます。一度設定すると、ユーザーは SageMaker Studio と SageMaker SDK を通じて閲覧および使用できるハブとモデルを表示できるようになります。 SageMaker JumpStart での FM のきめ細かな制御は、本日から米国東部 (オハイオ州) で最初に使用できるようになります。詳細については、ブログと製品ページを参照してください。

AWS Lambda now supports IPv6 for outbound connections in VPC in the AWS GovCloud (US) Regions

AWS Lambda では、Lambda 関数が AWS GovCloud (米国) リージョンの IPv6 経由でデュアルスタック VPC (アウトバウンド接続) のリソースにアクセスできるようになりました。今回のリリースにより、Lambda では VPC 内の IPv4 アドレスの数が限られていることに制約されることなくアプリケーションを拡張でき、翻訳メカニズムの必要性を最小限に抑えることでコストを削減できます。\n 以前は、IPv4 専用またはデュアルスタック VPC で構成された Lambda 関数は IPv4 経由でのみ VPC リソースにアクセスできました。VPC 内の IPv4 アドレス数の制限を回避するには、アプリケーションをモダナイズするお客様は複雑なアーキテクチャを構築するか、ネットワーク変換メカニズムを使用する必要がありました。本日のリリースにより、Lambda 関数は IPv6 経由でデュアルスタック VPC のリソースにアクセスできるようになり、関数レベルをシンプルに切り替えるだけで事実上無制限に拡張できるようになりました。また、VPC で構成された Lambda 関数が Egress-Only インターネットゲートウェイを使用してインターネットにアクセスできるようにすることもできます。 Lambda の VPC でのアウトバウンド接続の IPv6 サポートは、通常 AWS GovCloud (米国西部、米国東部) リージョンで利用できます。 AWS Lambda API、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)、AWS CloudFormation、AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM)、AWS SDK を使用して、新規または既存の Lambda 関数から IPv6 経由で VPC リソースをデュアルスタック VPC リソースへのアウトバウンドアクセスを有効にできます。デュアルスタック VPC の Lambda 関数の IPv6 アクセスを有効にする方法の詳細については、Lambda ドキュメントを参照してください。Lambda の詳細については、Lambda 開発者ガイドを参照してください。

AWS Billing and Cost Management now provides Data Exports for FOCUS 1.0 (Preview)

FOCUS 1.0 のデータエクスポートでは、お客様が FOCUS 1.0 スキーマのコストと使用状況データを Amazon S3 にエクスポートできるようになりました。この機能はプレビュー段階です。FOCUSは、複数のソースにわたるクラウド財務管理を簡素化するための標準化を提供する新しいオープンソースのクラウド請求データ仕様です。FOCUS 1.0 のデータエクスポートには、使用タイプやコストカテゴリなどの AWS 固有の列がいくつか含まれ、Parquet または CSV ファイルとして毎日 Amazon S3 にエクスポートされます。\n FOCUS 1.0 のデータエクスポートでは、お客様はリストコスト、契約コスト、請求コスト、および実効コストという 4 つの標準化された列にコストが表示されます。これにより、貯蓄プランとリザーブドインスタンスの割引と償却が一貫して処理されます。FOCUS の標準化されたスキーマでは、各タイプの請求データが、共通の値セットを含む一貫した列に表示されるので、ソースを問わずデータを確実に参照できます。 FOCUS 1.0 のデータエクスポートは、米国東部 (バージニア北部) リージョンではプレビュー段階ですが、AWS GovCloud (米国) リージョンと AWS 中国 (北京および寧夏) リージョンを除くすべての AWS リージョンのコストと使用状況データが含まれています。 FOCUS 1.0 の AWS データエクスポートの詳細については、ユーザーガイド、製品詳細ページ、FOCUS オープンソースプロジェクトのウェブページをご覧ください。まず、AWS 請求およびコスト管理コンソールのデータエクスポートページにアクセスし、「FOCUS 1.0 with AWS 列-プレビュー」テーブルのエクスポートを作成することから始めましょう。

Amazon Redshift Query Editor V2 is now available in AWS Canada (Calgary) region

AWS カナダ (カルガリー) リージョンで Amazon Redshift クエリエディタ V2 を Amazon Redshift で使用できるようになりました。Amazon Redshift Query Editor V2 では、データアナリスト、データサイエンティスト、データベース開発者などの SQL ユーザーがウェブベースのツールを使用して Amazon Redshift データウェアハウスとデータレイク内のデータにアクセスしやすくなります。Query Editor V2 では、ユーザーはデータを探索、分析、共同作業を行うことができます。インフラストラクチャを管理しなくてもデータの調査に集中できる Web ベースのアプリケーションが提供されるため、クエリツールの管理にかかる運用コストが削減されます。

Default Role in CodeCatalyst Environments

本日、Amazon CodeCatalyst はデフォルトの IAM ロールを環境に追加するためのサポートを発表しました。\n 以前は、ワークフローを設定する際、アクションが AWS リソースとやり取りするためには、個々のアクションごとに環境、AWS アカウント接続、IAM ロールを指定する必要がありました。デフォルトの IAM ロールでは、ユーザーはアクションの環境を設定するだけで、AWS アカウントの接続とロールが自動的にアクションに適用されます。 この機能は、CodeCatalyst が一般的に利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。まず始めに、今すぐデフォルトのロールを環境に追加してください。詳細については、CodeCatalyst ドキュメントの「環境」セクションを参照してください。

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