2024/6/18 9:00:00 ~ 2024/6/19 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon DataZone launches custom blueprint configurations for AWS services

Amazon DataZone は AWS サービスのカスタムブループリント設定を開始します。これにより、お客様は既存の AWS ID およびアクセス管理 (IAM) ロールや Amazon S3 などの AWS サービスを使用して、リソースの使用とコストを最適化できます。Amazon DataZone は、ガバナンスとアクセス制御により、組織の境界を越えて大規模なデータをカタログ化、発見、共有、管理するためのデータ管理サービスです。\n Amazon DataZone のブループリントは、データエンジニアなどのデータプロデューサーやデータサイエンティストなどのデータコンシューマー向けにどの AWS ツールやサービスをデプロイするかを管理者が定義するのに役立ちます。これにより、データへのアクセスが簡単になり、プロジェクトメンバー間のコラボレーションが促進されます。AWS サービスのカスタムブループリントは、データレイク、データウェアハウス、Amazon SageMaker ブループリントなどの Amazon Datazone ブループリントファミリーに追加されます。カスタムブループリントでは、管理者は既存の IAM ロールを使用して Amazon DataZone をデータパイプラインに組み込み、そのロールが所有する既存のデータ資産をカタログに公開できます。これにより、それらのデータ資産の管理された共有を確立し、インフラストラクチャ全体にわたるガバナンスを強化できます。

Amazon EC2 C7g and R7g instances are now available in additional regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の C7g および R7g インスタンスがヨーロッパ (ミラノ)、アジアパシフィック (香港)、南米 (サンパウロ) の各リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスは、AWS Graviton2 プロセッサと比較して最大 25% 優れたコンピューティングパフォーマンスを提供する AWS Graviton3 プロセッサを搭載し、分離されたマルチテナンシー、プライベートネットワーク、高速ローカルストレージを備えた効率的で柔軟で安全なクラウドサービスを提供する AWS が設計したイノベーションの集まりである AWS Nitro System 上に構築されています。\n また、Amazon EC2 Graviton3 インスタンスは、同等の EC2 インスタンスと同じパフォーマンスで、消費電力が最大 60% 少ないため、クラウドの二酸化炭素排出量を削減できます。スケーラビリティ向上のため、これらのインスタンスはベアメタルを含む 9 種類のインスタンスサイズで利用可能で、最大 30 Gbps のネットワーク帯域幅と Amazon Elastic Block Store (EBS) に最大 20 Gbps の帯域幅を提供します。

Amazon EC2 C7g と R7g は、米国東部 (オハイオ、バージニア北部)、米国西部 (北カリフォルニア、オレゴン)、カナダ (中部)、アジアパシフィック (ハイデラバード、香港、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、中国 (北京、ギンシア)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、スペイン、ストックホルム)、南米 (サオ) でご利用いただけます。パウロ)。 詳細については、「Amazon EC2 C7g と R7g」を参照してください。ワークロードを AWS Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、AWS Graviton ファストスタートプログラムを参照してください。

CodeCatalyst allows customers to use Amazon Q Developer to choose a blueprint

本日、AWS は Amazon CodeCatalyst で Amazon Q デベロッパーの新しい機能が一般提供されることを発表しました。お客様は Amazon Q を使用して、新しいプロジェクトや既存のプロジェクトを始める際に、ニーズに最適な設計図を選択できるよう支援できるようになりました。以前は、顧客は入手可能なブループリントの説明に目を通し、最適なブループリントを選択する必要がありました。今では、お客様は何を作成したいかを説明し、ニーズに合ったブループリントを選ぶべきかについてのガイダンスを直接受けることができます。また、Amazon Q では、ブループリントで作成されたリソースに含まれていない要件ごとに、プロジェクトで課題を作成します。その後、ユーザーはそれらの課題を開発者に割り当てて機能を追加することで、プロジェクトをカスタマイズできます。さらに、これらの課題を Amazon Q 自体に割り当てて、Amazon Q が問題を解決するためのコードを作成しようとすることもできます。\n お客様はブループリントを使用して、サンプルコードを含むソースリポジトリ、コードをビルドしてテストする CI/CD ワークフロー、統合された問題追跡ツールなどのリソースを含むプロジェクトを CodeCatalyst で作成できます。顧客は Amazon Q を使用して、ブループリントを使用してプロジェクトを作成したり、既存のプロジェクトに機能を追加したりできるようになりました。スペースにカスタム設計図がある場合、Amazon Q 開発者はそれらを学習して推奨事項に含めます。詳細については、ドキュメントを参照するか、Amazon CodeCatalyst ウェブサイトを参照してください。 この機能は CodeCatalyst と Amazon Bedrock が利用できるリージョンで利用できます。価格に変更はありません。

AWS Glue Usage Profiles is now generally available

本日、AWS は AWS Glue Usage Profiles の一般提供を発表しました。これは、管理者が Glue ジョブと Notebook セッションで消費されるリソースに対する予防的制御と制限を設定できる新しいコスト管理機能です。AWS Glue 使用プロファイルを使用すると、管理者はユーザーのクラスごとに異なるコストプロファイルを作成できます。各プロファイルは、さまざまなタイプのユーザーに割り当てることができる固有のパラメータセットです。たとえば、本番パイプラインで作業するデータエンジニアのコストプロファイルでは作業員の数に制限がないのに対し、テストユーザーのコストプロファイルでは作業員の数を制限できます。\n AWS Glue Studio コンソールで新しい使用プロファイルを作成するか、Glue 使用プロファイル API を使用して開始できます。次に、そのプロファイルを IAM ユーザーまたはロールに割り当てます。これらの手順を実行すると、特定の IAM ユーザーまたはロールを使用して作成されたすべての新しい Glue ジョブまたはセッションには、割り当てられた使用プロファイルに指定された制限が適用されます。

Amazon MWAA now supports Custom Web Server URLs

Apache Airflow 向け Amazon マネージドワークフロー (MWAA) が Airflow ウェブサーバーのカスタムドメイン名をサポートするようになり、Airflow ユーザーインターフェイスへのアクセスが簡単になりました。\n Amazon MWAA は Apache Airflow 向けのマネージド型サービスです。これにより、基盤となるインフラストラクチャを管理するという運用上の負担なしに、現在と同じ使い慣れた Apache Airflow プラットフォームを使用してワークフローを調整し、スケーラビリティ、可用性、およびセキュリティを向上させることができます。Amazon MWAA では、IAM 認証情報に対してユーザーを認証した後に MWAA のシングルサインオン (SSO) が使用するリダイレクト URL をカスタマイズする機能が追加されました。これにより、ロードバランサー、カスタム DNS エントリ、またはプロキシを備えたプライベートウェブサーバーを使用するお客様は、MWAA の IAM 統合のシンプルさを維持しつつ、ユーザーに分かりやすいウェブアドレスをユーザーに誘導できます。 現在サポートされているすべての Amazon MWAA リージョンの AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、Amazon MWAA 上のカスタム URL を使用して Apache Airflow 環境を起動またはアップグレードできます。カスタムドメインの詳細については、Amazon MWAA ドキュメントをご覧ください。 Apache、Apache Airflow、Airflow は、米国およびその他の国における Apache ソフトウェア財団の登録商標または商標です。

Announcing AWS Transfer Family workshop to build event-driven managed file transfer workflows

AWS Workshop Studio の新しいワークショップでは、イベント駆動型アーキテクチャを使用して AWS のマネージドファイル転送 (MFT) ワークフローを自動化する方法を学ぶことができるようになりました。「イベントドリブン MFT ワークショップ」と題されたこのワークショップでは、AWS Transfer Family を他の AWS サービスと組み合わせて使用して、企業間ファイル転送とファイル処理のワークフローを最新化するためのハンズオンラボを開催します。\n AWS Transfer Family は、SFTP、AS2、FTPS、FTP プロトコルを介した、フルマネージドかつスケーラブルで安全なファイル転送を AWS ストレージに提供します。このワークショップでは、リモート SFTP サーバーと Amazon S3 間でファイルを転送する双方向ワークフローを構築し、転送されたファイルの処理を自動化して AWS のアプリケーションやデータレイクとの統合に備える方法を説明します。このソリューションは、AWS Transfer Family の SFTP コネクタを使用してファイルを転送する方法、Amazon EventBridge を使用してファイル転送イベントを受信して応答する方法、AWS Step Functions を使用してワークフローを定義する方法、AWS Lambda を使用して PGP ベースのファイル暗号化や復号化などの転送前または転送後のファイル処理を実行する方法を示しています。 ワークショップを始めるには、Transfer Family イベントドリブン MFT ワークショップをご覧ください。AWS Transfer Family の詳細については、AWS Transfer Family 製品ページを参照してください。

Amazon EC2 D3 instances are now available in Europe (Paris) region

本日より、最新世代の高密度 HDD ストレージインスタンスである Amazon EC2 D3 インスタンスがヨーロッパ (パリ) リージョンで利用できるようになりました。\n Amazon EC2 D3 インスタンスは、第 2 世代のインテル Xeon スケーラブルプロセッサー (カスケードレイク) を搭載し、最大 48 TB のローカル HDD ストレージを提供します。D3 インスタンスは、分散/クラスター化されたファイルシステム、ビッグデータと分析、大容量データレイクなどのワークロードに最適です。D3 インスタンスを使用すると、前世代の D2 インスタンスまたはオンプレミスインフラストラクチャから、高密度 HDD ストレージワークロードに最適化されたプラットフォームに簡単に移行できます。D3 インスタンスには、XL、2 X ラージ、4 X ラージ、8 X ラージの 4 つのサイズがあります。 D3 は、セービングプラン、リザーブドインスタンス、コンバーティブルリザーブド、オンデマンド、スポットインスタンスと一緒に購入することも、専用インスタンスとして購入することもできます。 D3 インスタンスを使い始めるには、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、または AWS SDK にアクセスしてください。詳細については、EC2 D3 インスタンスページをご覧ください。

Amazon Connect Cases is now available in additional Asia Pacific regions

Amazon Connect ケースは、アジアパシフィック (ソウル) およびアジアパシフィック (東京) の AWS リージョンでご利用いただけるようになりました。Amazon Connect Cases にはケース管理機能が組み込まれているため、コンタクトセンターのエージェントは、顧客との複数の会話やフォローアップタスクを必要とする顧客の問題を簡単に作成、共同作業し、迅速に解決できます。

Amazon Redshift Query Editor V2 now supports 100MB file uploads

Amazon Redshift クエリエディタ V2 では、Amazon Redshift データベースにデータをロードする際に、最大 100 MB のサイズのローカルファイルのアップロードがサポートされるようになりました。このファイルサイズ制限の拡大により、ローカル環境からより大きなデータセットを直接取り込む際の柔軟性が高まりました。\n 新しい 100 MB のファイルサイズ制限により、データアナリスト、エンジニア、開発者は Query Editor V2 を使用して、ローカルファイルから Redshift クラスターまたはワークグループに、より大きなデータセットをロードできるようになりました。この機能強化は、以前は 5 MB の制限を超えていた CSV、JSON、その他の構造化データファイルを扱う場合に特に役立ちます。サイズの大きいローカルファイルのアップロードプロセスを合理化することで、Amazon Redshift でのデータ取り込みと分析のワークフローを迅速化できます。 詳細については、Amazon Redshift のドキュメントを参照してください。

Amazon OpenSearch Serverless now available in South America (Sao Paulo) region

南米 (サンパウロ) リージョンで Amazon OpenSearch サーバーレスが利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。OpenSearch Serverless は Amazon OpenSearch Service のサーバーレスデプロイオプションで、複雑なインフラストラクチャ管理を必要とせずに、検索と分析のワークロードを簡単に実行できます。OpenSearch Serverless は、リソースのプロビジョニングとスケーリングを自動的に行い、使用パターンやアプリケーションの需要が変化しても、一貫して速いデータ取り込み速度とミリ秒単位の応答時間を実現します。\n 南米（サンパウロ）リージョンのサポートにより、OpenSearch Serverlessは現在、米国東部（オハイオ）、米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（シドニー）、アジアパシフィック（東京）、ヨーロッパ（フランクフルト）、ヨーロッパ（アイルランド）、ヨーロッパ西部（パリ）、ヨーロッパ西部（ロンドン）、アジア太平洋南部（ムンバイ）の12の地域で利用できます。と南米（サンパウロ）。Amazon OpenSearch サービスの可用性に関する詳細については、AWS リージョナルサービスリストを参照してください。OpenSearch サーバーレスの詳細については、ドキュメントを参照してください。

Introducing Maven, Python, and NuGet support in Amazon CodeCatalyst package repositories

本日、AWS は Amazon CodeCatalyst パッケージリポジトリでの Maven、Python、および NuGet パッケージフォーマットのサポートを発表しました。CodeCatalyst のお客様は、mvn、pip、nuget などの一般的なパッケージマネージャーを使用して、Maven、Python、NuGet パッケージを安全に保存、公開、共有できるようになりました。CodeCatalyst パッケージリポジトリを通じて、さらに 6 つのパブリックパッケージレジストリからオープンソースパッケージにアクセスすることもできます。パブリックパッケージやレジストリが他のサービスプロバイダーから利用できなくなった場合でも、開発チームはパッケージを引き続き利用できます。

Amazon now offers a capability to analyze issues and recommend granular tasks

Amazon CodeCatalyst では、お客様が問題を分析し、きめ細かなタスクを推奨するのに役立つ、Amazon Q を利用した新機能が提供されるようになりました。その後、これらのタスクをユーザーまたは Amazon Q 自体に個別に割り当てることができるため、作業をスピードアップできます。以前は、顧客は課題を作成してプロジェクトで行う必要のある作業を追跡できましたが、チームの他のメンバーに割り当てることができるより詳細なタスクを手動で作成する必要がありました。今では、顧客は Amazon Q に問題の複雑さを分析してもらい、その作業を個々のタスクに分割する方法を提案してもらうことができます。\n この機能は PDX リージョンで利用できます。詳細については、ドキュメントを参照するか、Amazon CodeCatalyst ウェブサイトを参照してください。

Amazon Kinesis Video Streams is now available in AWS GovCloud (US) Regions

Amazon Kinesis ビデオストリームが AWS GovCloud (米国東部および米国西部) リージョンで利用できるようになりました。Amazon Kinesis Video Streams を使用すると、接続されたデバイスから AWS にビデオを安全にストリーミングして、ストレージ、分析、機械学習 (ML)、再生、その他の処理を行うことが容易になります。Amazon Kinesis Video Streams は、数百万台のデバイスからストリーミング動画データを取り込むために必要なすべてのインフラストラクチャを自動的にプロビジョニングし、柔軟にスケーリングします。ストリーム内の動画データを永続的に保存、暗号化、インデックス化し、使いやすい API を通じてデータにアクセスできるようにします。Kinesis Video Streams では、Amazon Rekognition Video や Amazon Sagemaker との統合により、ライブ視聴やオンデマンド視聴用に動画を再生したり、コンピュータービジョンや動画分析を活用するアプリケーションをすばやく構築したりできます。\n 詳細については、Amazon Kinesis ビデオストリームの製品ページをご覧ください。また、リージョンの提供状況の詳細情報については AWS リージョン表を参照してください。WebRTC を搭載した Amazon Kinesis ビデオストリームは、AWS GovCloud (米国) リージョンではまだご利用いただけませんのでご注意ください。

Amazon Redshift announces support for VARBYTE 16MB data type

Amazon Redshift は、VARBYTE データ型を現在の最大サイズ 1,024,000 バイト (2021 年 12 月に発表された VARBYTE 新着情報を参照) から最大 16,777,216 バイトに拡張しました。VARBYTE は、可変長のバイナリ文字列を格納および表現するための可変サイズのデータ型です。この発表により、Amazon Redshift は既存の VARBYTE 機能をすべて 16 MB の VARBYTE 値でサポートする予定です。VARBYTE データタイプは、Parquet、CSV、およびテキストファイル形式から 1,024,000 バイトを超えるデータを取り込むことができるようになりました。VARBYTE (n) カラムのデフォルトサイズ (n が指定されていない場合) は 64,0000 バイトのままです。\n VARBYTE 16 MB のサポートは、すべての商用 AWS リージョンで利用できるようになりました。Amazon Redshift の可用性については、AWS リージョンの表を参照してください。Amazon Redshift VARBYTE データタイプの詳細については、または使い始めるには、ドキュメントを参照してください。

AWS Glue serverless Spark UI now supports rolling log files

本日、AWS は AWS Glue サーバーレス Apache Spark UI のローリングログファイルサポートを発表しました。サーバーレス Spark UI を使用すると、AWS Glue Spark ジョブに関する詳細情報を取得できます。ローリングログがサポートされているため、AWS Glue サーバーレス Spark UI を使用して、長時間実行されるバッチジョブやストリーミングジョブの詳細情報を確認できます。ログファイルをローリングすると、大規模なバッチジョブやストリーミングジョブの Glue ジョブをモニタリングしてデバッグできます。

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