2024/6/12 9:00:00 ~ 2024/6/13 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon RDS for SQL Server Supports Minor Version 2022 CU13
Microsoft SQL Server の新しいマイナーバージョンが Amazon RDS for SQL Server で利用できるようになりました。これにより、パフォーマンスが向上し、セキュリティが修正されました。Amazon RDS for SQL Server は、エクスプレス、ウェブ、スタンダード、およびエンタープライズエディションで SQL Server 2022 の最新のマイナーバージョンをサポートするようになりました。\n ご都合の良いときに Amazon RDS for SQL Server データベースインスタンスをアップグレードすることをお勧めします。Amazon RDS マネジメントコンソールで数回クリックするか、AWS CLI を使用してアップグレードできます。データベースインスタンスのアップグレードについて詳しくは、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。新しいマイナーバージョンには SQL Server 2022 CU13-16.0.4125.3 が含まれています。 マイナーバージョンは、AWS GovCloud (米国) リージョンを含め、SQL Server 用の Amazon RDS データベースが利用可能なすべての AWS 商用リージョンでご利用いただけます。 Amazon RDS for SQL Server を使用すると、クラウドでの SQL Server デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングを簡単に行うことができます。価格の詳細とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for SQL Server の料金表を参照してください。
Productionize Foundation Models from SageMaker Canvas
Amazon SageMaker Canvas が SageMaker リアルタイム推論エンドポイントへの基盤モデル (FM) のデプロイをサポートするようになりました。これにより、ジェネレーティブ AI 機能を本番環境に取り込み、Canvas ワークスペースの外で使用できるようになりました。SageMaker Canvas は、アナリストや市民データサイエンティストが正確な ML 予測を生成し、ジェネレーティブ AI 機能を使用できるようにするコード不要のワークスペースです。\n SageMaker Canvas では、Amazon Bedrock と SageMaker JumpStart を搭載した FM にアクセスできるようになり、RAG ベースのカスタマイズと FM の微調整がサポートされます。本日より、Falcon-7B、Llama-2 などの SageMaker JumpStart を搭載した FM を SageMaker エンドポイントにデプロイできるようになりました。これにより、ジェネレーティブ AI 機能を SageMaker Canvas ワークスペースの外にあるアプリケーションに簡単に統合できるようになります。Amazon Bedrock を搭載した FM には、すでに SageMaker ワークスペースの外にある 1 つの API を使用してアクセスできます。SageMaker Canvas はデプロイプロセスを簡素化することで、価値創出までの時間を短縮し、実験から本番環境へのスムーズな移行を保証します。 開始するには、SageMaker Canvas にログインして、SageMaker JumpStart を搭載した FM にアクセスしてください。目的のモデルを選択し、無期限、特定の期間など、適切なエンドポイント設定を使用してデプロイします。デプロイされたモデルには SageMaker 推論料金が適用されます。新規ユーザーは AWS コンソールから SageMaker Canvas を直接起動することで最新バージョンにアクセスできます。既存のユーザーは、「ログアウト」をクリックして再度ログインすることで、SageMaker Canvas の最新バージョンにアクセスできます。
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