2023/11/28 9:00:00 ~ 2023/11/29 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS announces Amazon Q (Preview)

本日、AWS は Amazon Q を発表しました。これは、仕事に特化して設計された新しい生成型 AI 搭載アシスタントで、企業の情報リポジトリ、コード、エンタープライズシステムにあるデータと専門知識を活用して、ビジネスに合わせて会話や問題の解決、コンテンツの生成、アクションの実行などを行うことができます。

Amazon Connect launches no-code UI builder to configure step-by-step guides

Amazon Connect では、ドラッグアンドドロップワークフローデザイナー内でコード不要の UI ビルダーを使用できるようになりました。これにより、ステップバイステップガイドでエージェントに表示される UI を作成および管理できます。この機能により、顧客とのやり取り中にエージェントが Amazon Connect エージェントワークスペース内で確認すべきことや行うべきことをいつでも示すガイドをデザインできます。

Announcing feature development capability of Amazon Q (Preview) in Amazon CodeCatalyst

本日、Amazon CodeCatalystで、Amazon Qの機能開発機能がプレビューで利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。この新機能により、開発者は CodeCatalyst の課題を Amazon Q に割り当てることができ、Qは人間のプロンプトを実行可能な計画に変換するという面倒な作業を行い、コード変更とプルリクエストを完了してリクエスタに割り当てます。その後、Q は関連するワークフローを監視し、問題があれば修正を試みます。ユーザーはコード変更をプレビューしてプルリクエストをマージできます。開発チームは、IDE に入らなくても、この新機能を Amazon CodeCatalyst 内のエンドツーエンドで効率的なエクスペリエンスとして利用できます。

Meta Llama 2, Cohere Command Light, and Amazon Titan FMs can now be fine-tuned in Amazon Bedrock

Amazon Bedrockは、主要な基盤モデル (FM) を使用して生成型 AI アプリケーションを簡単に構築およびスケーリングする方法です。Amazon Bedrock では、Amazon Titan Text Lite と Amazon Titan Text Express FM に加えて、Meta Lama 2 と Cohere Command Light の微調整がサポートされるようになりました。そのため、ラベル付けされたデータセットを使用して特定のタスクのモデル精度を上げることができます。

AWS announces Amazon DynamoDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service

Amazon DynamoDB Zero-ETL と Amazon OpenSearch Service の統合により、お客様は Amazon DynamoDB データに対して全文検索やベクトル検索などの高度な検索機能を利用できます。AWS コンソールでボタンを数回クリックするだけで、お客様は Amazon DynamoDB から Amazon OpenSearch Service にデータをシームレスに同期できるようになり、データを抽出、変換、ロードするためのカスタムコードを記述する必要がなくなりました。Amazon DynamoDB Zero-ETL と Amazon OpenSearch サービスの統合が、Amazon OpenSearch サービスのマネージドクラスターとサーバーレスコレクションの両方で利用できるようになりました。

Accelerate data lake queries with Amazon Athena and Amazon S3 Express One Zone

本日より、Amazon Athena を使用して Amazon S3 Express 1 ゾーンストレージクラスに保存されているデータをクエリできるようになりました。これにより、S3 スタンダードよりも最大 2.1 倍速いクエリパフォーマンスが得られます。S3 Express One Zone は、最も頻繁にアクセスされるデータやレイテンシーの影響を受けやすいアプリケーションに、1 桁のミリ秒単位の一貫したデータアクセスを提供することを目的とした、高性能で単一アベイラビリティーゾーンのストレージクラスです。

AWS announces Amazon RDS for MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift (Public Preview)

MySQL 用のアマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) と Amazon Redshift のゼロETL 統合により、Amazon RDS for MySQL のトランザクションデータにアクセスして、Amazon Redshift 内のペタバイトのデータに対して分析と機械学習 (ML) を実行できます。ゼロETL 統合により、抽出、変換、ロード (ETL) 操作を実行するために複雑なデータパイプラインを構築して維持する必要がなくなります。Amazon RDS for MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合が、Amazon Redshift サーバーレスと Amazon Redshift RA3 インスタンスタイプでパブリックプレビューできるようになりました。

Mountpoint for Amazon S3 now supports the Amazon S3 Express One Zone storage class

Mountpoint for Amazon S3 を使用して、ファイルシステムオペレーションを使用して新しい Amazon S3 Express One Zone ストレージクラスに保存されているオブジェクトにアクセスできるようになりました。新しい S3 Express One Zone ストレージクラスは、1 桁ミリ秒という一貫したリクエストレイテンシーを必要とするパフォーマンスが重要なアプリケーション向けに、最速のクラウドオブジェクトストレージを提供することを目的としています。

AWS announces Amazon Aurora PostgreSQL zero-ETL integration with Amazon Redshift (Public Preview)

Amazon Aurora Zero-ETL と Amazon Redshift の統合により、Amazon Aurora からのペタバイト単位のトランザクションデータに対して、Amazon Redshift を使用してほぼリアルタイムの分析と機械学習 (ML) が可能になります。Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションのデータベースクラスターをゼロ ETL 統合のソースとして (パブリックプレビュー段階で) 使用できるようになりました。トランザクションデータが Aurora に書き込まれてから数秒以内に、そのデータが Amazon Redshift で利用できるようになります。抽出、変換、読み込み (ETL) 操作を実行するために複雑なデータパイプラインを構築して維持する必要はありません。

Announcing the Amazon S3 Express One Zone storage class

Amazon S3 Express One Zone ストレージクラスは、一貫して 1 桁ミリ秒のリクエストレイテンシーを必要とするパフォーマンスが重要なアプリケーション向けに、最速のクラウドオブジェクトストレージを提供することを目的としています。S3 Express One Zone は、S3 Standard と比較して、データアクセス速度を 10 倍向上させ、リクエストコストを 50% 削減できます。また、最も頻繁にアクセスされるデータセットでは、1 分あたり数百万のリクエストを処理できるよう拡張できます。機械学習、トレーニング、インタラクティブ分析、メディアコンテンツ作成などのワークロードで、高い耐久性と可用性を備えながら、1 桁のミリ秒単位のデータアクセス速度を実現できます。

Amazon Connect now offers in-app, web, and video calling

Amazon Connect では、アプリ内およびウェブでの音声通話とビデオ通話機能が提供されるようになりました。これにより、ウェブサイトやモバイルアプリケーションで、よりパーソナライズされた音声通話やビデオ体験を簡単に提供できるようになりました。これらの音声およびビデオ機能により、お客様はウェブサイトやモバイルアプリケーションを離れることなく、お客様に連絡を取ることができます。これらの機能を使用してコンテキスト情報を Amazon Connect に渡すことができ、顧客のプロファイル、認証ステータス、またはアプリケーション内で以前に実行されたアクションなどの属性に基づいて顧客体験をパーソナライズできます。

Amazon Q in QuickSight simplifies data exploration with Generative BI capabilities (Preview)

本日、Amazon QuickSight は、Amazon Q がビジネスユーザー向けに実現した 3 つの新しい自然言語機能を発表しました。プレビュー版としてリリースされたこれらの機能では、ダッシュボードの要約、データに関する質問に答えるためのミニダッシュボードの生成、データを説明するストーリーの作成が可能になります。

Amazon Q in Connect offers generative AI powered agent assistance in real-time

Amazon Q は、仕事用に特別に設計され、お客様のビジネスに合わせてカスタマイズできる、AI を活用したジェネレーティブアシスタントで、Amazon Connect でご利用いただけます。Amazon Q in Connect は、コンタクトセンターのエージェントが顧客の問題を迅速かつ正確に解決するのに役立つリアルタイムのレコメンデーションを提供し、エージェントの生産性と顧客満足度の両方を向上させるのに役立ちます。この生成型 AI アシスタントには、以前は Amazon Connect Wisdom として提供されていた機能が含まれており、エージェントが会話分析と自然言語理解 (NLU) を使用して通話中やチャット中の顧客の意図を検出できるようにし、生成された応答と推奨アクションを、関連する文書や記事へのリンクとともにエージェントに提供します。たとえば、Amazon Q は、顧客がレンタカー会社に連絡して予約を変更していることを検出し、会社の変更手数料ポリシーが顧客にどのように適用されるかをエージェントにすばやく伝えるための応答を生成し、予約を更新するために必要な手順をエージェントに案内することができます。エージェントは、レコメンデーションを受け取るだけでなく、自然言語やキーワードを使用して Amazon Q にクエリを実行し、顧客のリクエストに応えることもできます。Amazon Q は Amazon Connect エージェントワークスペースに組み込まれており、API を介して独自のエージェントデスクトップで使用できます。

Announcing Amazon Q expert capabilities for AWS (Preview)

本日、AWS は、開発者や IT プロフェッショナルの作業効率を高め、AWS でアプリケーションやワークロードを構築、デプロイ、運用する際に専門家による支援を提供するために、Amazon Q でさまざまな機能をプレビューすることを発表しました。Amazon Q は AI を活用したジェネレーティブアシスタントで、ビジネス、コード、データ、運用に合わせてカスタマイズできます。

Accelerate data processing and analysis with Amazon EMR and Amazon S3 Express One Zone

Apache Spark アプリケーションによるデータ処理と分析は、Amazon EMR と Amazon S3 Express One Zone ストレージクラスを使用した S3 スタンダードのデータよりも最大 4.0 倍高速化できるようになりました。S3 Express One Zone は、最も頻繁にアクセスされるデータやレイテンシーの影響を受けやすいアプリケーションに、1 桁のミリ秒単位の一貫したデータアクセスを提供することを目的とした、高性能で単一アベイラビリティーゾーンのストレージクラスです。

Continued pre-training in Amazon Bedrock now available in preview

Amazon Bedrock では、主要な基盤モデル (FM) を使用してジェネレーティブ AI アプリケーションを簡単に構築およびスケーリングできます。Amazon Bedrockでの継続的な事前トレーニングは、安全で管理された環境で、Amazon Titan Text ExpressとAmazon Titan Text Lite FMをトレーニングし、ラベル付けされていない独自のデータを使用してカスタマイズできるようにする新しい機能です。さまざまなトピック、ジャンル、コンテキストにまたがるデータについてモデルが継続的に事前トレーニングを受けるにつれて、幅広い知識と適応性を蓄積することで、モデルはより堅牢になり、ドメイン外のデータをより適切に処理できるようになり、組織にとってさらに大きな価値が生まれます。

Announcing new Amazon EC2 R8g instances powered by AWS Graviton4 processors (Preview)

本日より、最新世代のカスタム設計の AWS Graviton4 プロセッサを搭載した、メモリを最適化した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8g インスタンスのプレビューが開始されます。R8g インスタンスは、AWS が設計したハードウェアとソフトウェアのイノベーションを集めた AWS Nitro System 上に構築されています。AWS Nitro System は、分離されたマルチテナンシー、プライベートネットワーク、高速ローカルストレージにより、効率的で柔軟かつ安全なクラウドサービスの提供を可能にします。R8g インスタンスは、R7g インスタンスの最大 3 倍の vCPU とメモリを備えた大容量のインスタンスを提供します。Amazon EC2 R8g インスタンスは、データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムのビッグデータ分析など、メモリを大量に消費するワークロードに最適です。

Amazon Connect Contact Lens now provides real-time conversational analytics for chat

Amazon Connect コンタクトレンズは、Amazon Connect Chat のリアルタイム会話分析を提供するようになりました。これにより、機械学習を活用したポストコンタクト分析 (感情分析、自動コンタクト分類など) をリアルタイムのコンタクトシナリオにまで拡張できます。これらの機能により、コンタクトセンターのマネージャーは、進行中のチャットコンタクト中に顧客の問題を検出し、顧客の問題をより迅速に解決できるようになります。たとえば、チャットコンタクトに対する顧客の感情がネガティブになったときに、マネージャーがリアルタイムでメールアラートを受け取れるようになりました。これにより、マネージャーは進行中のコンタクトに加わり、顧客の問題の解決を支援できるようになります。

Safeguard generative AI applications with Guardrails for Amazon Bedrock (Preview)

本日、Guardrails for Amazon Bedrockのプレビュー版を発表します。これにより、お客様はユースケースと責任ある AI ポリシーに基づいて、基盤モデル (FM) 全体にセーフガードを実装できます。お客様は、さまざまなユースケースに合わせて複数のガードレールを作成し、それらを複数の FM に適用できます。これにより、ジェネレーティブ AI アプリケーション全体で一貫したユーザーエクスペリエンスを提供し、安全制御を標準化できます。

Knowledge Bases for Amazon Bedrock is now generally available

現在一般公開されている Amazon Bedrockのフルマネージド型ナレッジベースは、検索拡張生成 (RAG) のために基盤モデル (FM) を社内のデータソースに安全に接続し、より関連性が高く、状況に応じた正確な回答を提供します。ナレッジベースは FM の強力な機能を拡張して、ビジネス、顧客、サービスに関する知識を深めます。

AWS announces Amazon DynamoDB zero-ETL integration with Amazon Redshift

Amazon DynamoDB は Amazon Redshift とのゼロETL統合をサポートするようになりました。これにより、お客様はDynamoDBデータに対して高性能な分析を実行できるようになりました。この ETL なしの統合は、DynamoDB 上で実行されている本番環境のワークロードには影響しません。データが DynamoDB テーブルに書き込まれると、Amazon Redshift でシームレスに利用できるようになるため、お客様は抽出、変換、ロード (ETL) 操作を実行するための複雑なデータパイプラインを構築して維持する必要がありません。

Amazon Connect now supports two-way SMS

Amazon Connect は、双方向のショートメッセージサービス (SMS) 機能をサポートするようになりました。これにより、テキストメッセージで顧客の問題を簡単に解決できます。SMS は、顧客が支援を受けるためのユビキタスで便利なチャネルを提供すると同時に、パーソナライズされたエクスペリエンスを低コストで提供できるようにします。

Amazon Connect announces generative AI powered customer data mapping

Amazon Connect Customer Profiles は、統合プロファイルの作成に必要な時間を大幅に短縮する、生成的な AI を活用した顧客データマッピング機能を提供するようになりました。これにより、企業はよりパーソナライズされた顧客体験をより迅速に提供できるようになります。

AWS Announces Amazon Q is available in preview on the AWS Console Mobile App

アマゾンウェブサービス (AWS) は、AWS コンソールモバイルアプリケーションでの Amazon Q のパブリックプレビューを発表しました。Android 用 AWS コンソールモバイルアプリを使用する AWS のお客様は、AWS コンソールモバイルアプリの生成 AI アシスタントである Amazon Q を使用して AWS サービスについて質問したり、音声入力および出力機能を備えたモバイルフレンドリーなユーザーインターフェイスで簡潔で信頼できる回答を受け取ったりできるようになりました。

Boost generative AI application development with Agents for Amazon Bedrock

現在一般公開されている Amazon Bedrock用のフルマネージドエージェントにより、生成型AIアプリケーションは企業のシステムやデータソース全体で多段階のタスクを実行できます。エージェントは、製品の在庫状況に関する質問への回答や注文の受け付けなどのビジネスタスクを計画して実行できます。顧客は、自然言語でいくつかの指示を記述し、会社のシステムへのアクセスを提供し、AWS Lambda 関数を定義することで、わずか数回のクリックでエージェントを作成できます。エージェントはユーザーのリクエストを分析し、FM の推論機能を使用して論理的な順序に分解し、必要な情報、呼び出す必要のある API、要求を満たすための実行順序を決定します。プランを作成したら、エージェントは適切な API を呼び出し、会社のシステムやデータソースから必要な情報を取得して、正確で適切な応答を行います。エージェントは、転送中と保存中のデータを毎回暗号化することで、このプロセスをバックグラウンドで安全に自動的に実行します。これにより、お客様はプロンプトを作成したり、モデルをトレーニングしたり、システムを手動で接続したりする必要がなくなります。Agents for Amazon Bedrockを使用すると、顧客はジェネレーティブAIをビジネスに簡単に統合でき、差別化できない重労働を発生させることなく、タスクの実行と実行の方法を簡素化および加速できます。

AWS Chatbot now supports Amazon Q conversations in Microsoft Teams and Slack

Amazon Q in AWS Chatbot のパブリックプレビューを発表できることを嬉しく思います。このプレビューでは、Microsoft Teams と Slack での会話を通じて、お客様の AWS 関連のクエリに対する要約された簡潔な回答が得られます。お客様には、AWS サービスの理解を深め、ソリューションを設計し、問題のトラブルシューティングを行うために、質問に対する簡潔で信頼できる回答が送られます。

Amazon Connect Contact Lens provides generative AI powered contact summarization (preview)

Amazon Connect Contact Lens は、人工知能を活用したコンタクト後の要約機能を提供するようになりました。これにより、コンタクトセンターのマネージャーは、コンタクトの質とエージェントのパフォーマンスをより効率的に監視し、改善することができます。

AI recommendations for descriptions in Amazon DataZone (Preview)

本日、AWS は、ビジネスデータカタログを充実させることで、データ発見、データ理解、データ使用を改善する、Amazon DataZone の新しいジェネレーティブ AI ベースの機能のプレビューを発表しました。データプロデューサーは、ワンクリックで包括的なビジネスデータの説明とコンテキストを生成し、影響力のある列を強調表示し、分析ユースケースに関する推奨事項を含めることができます。

Amazon Connect provides Zero-ETL analytics data lake to access contact center data (preview)

Amazon Connect は、アナリティクスデータレイクのプレビューを発表しました。これは、組織が統合データソースと選択したビジネスインテリジェンス（BI）ツールを通じて、コンタクトセンターの主要なパフォーマンス指標（顧客満足度など）を理解して最適化するために必要な洞察にアクセスできるようにする、ゼロETL分析機能です。分析データレイクを使用すると、レコードの重複が排除され、すぐにクエリできるようになります。そのため、Amazon Connect データにアクセスして分析、人工知能 (AI) ワークロードに対応できるように、抽出、変換、読み込み (ETL) 操作を実行するための複雑なデータパイプラインを構築して維持する必要がなくなります。

Amazon Q offers help to optimize EC2 instance type selection (preview)

本日、アマゾンウェブサービス株式会社 (AWS) は、Amazon Q が Amazon EC2 インスタンスの選択に役立つことを発表しました。Amazon Q は機械学習を使用して、お客様がワークロードを構築する前に、コンピューティングインスタンスタイプについて迅速かつ費用対効果の高い決定を下せるようにしています。Amazon Q は、AWS マネジメントコンソールまたは AWS ドキュメントサイトを使用して、お客様向けにパーソナライズされた EC2 インスタンスの提案を生成します。その自然言語インターフェイスにより、お客様は要件を簡単に伝え、最適なインスタンスを手に入れることができます。

Announcing Amazon Aurora Limitless Database

本日、AWS は Amazon Aurora Limitless Database を発表しました。これにより、Amazon Aurora クラスターを 1 秒あたり数百万件の書き込みトランザクションに拡張し、ペタバイト単位のデータを管理できます。この新機能により、カスタムアプリケーションロジックを作成したり、複数のデータベースを管理したりすることなく、Aurora 上のリレーショナルデータベースのワークロードを 1 つの Aurora ライターインスタンスの制限を超えてスケーリングできます。

Announcing Amazon Redshift Serverless with AI-driven scaling and optimizations (Preview)

本日、Amazon Redshift Serverless は、クラウドデータウェアハウスにおける次世代の人工知能 (AI) 主導のスケーリングと最適化のプレビューを紹介します。Amazon Redshift Serverless は AI 技術を使用して、データ量の変化、同時接続ユーザー、クエリの複雑さなど、すべての主要な側面にわたるワークロードの変化に合わせて自動的にスケーリングし、価格パフォーマンスの目標を達成し維持します。内部テストでは、これらの最適化により、手動による介入なしに、変動するワークロードに対して最大 10 倍の価格パフォーマンスを向上させることが実証されています。

Amazon Redshift adds support for incremental refresh for materialized views on data lake tables (preview)

Amazon Redshift は、Apache Iceberg および標準 AWS Glue テーブルのマテリアライズドビューのインクリメンタルリフレッシュをサポートするようになりました。これにより、基になる SELECT ステートメントの再実行やマテリアライズドビューのデータの再書き込みを必要とする完全更新が不要になりました。

Amazon Redshift announces Multidimensional Data Layouts to optimize your query performance (preview)

Amazon Redshift は、反復クエリのパフォーマンスを向上させる新しい強力なテーブルソートメカニズムである多次元データレイアウトを発表しました。1 つ以上のテーブル列に基づいてデータを並べ替える従来の並べ替え方法とは異なり、多次元データレイアウトは受信クエリフィルター (特定の地域の売上など) に基づいてデータを並べ替えるため、テーブルスキャンのパフォーマンスが大幅に向上します。AWS の内部ベンチマークテストでは、MDDL はソートキーがない場合と比べて合計ランタイムが 74% 短縮され、最適な単一列のソートキーと比較して合計ランタイムが 40% 短縮されたことが示されています。

AWS Glue Data Catalog supports multi engine views with AWS Analytics Engines

AWS Glue Data Catalog は、複数のエンジンをサポートする SQL ビューの作成、管理、アクセス制御をサポートするようになりました。お客様は、AWS Glue データカタログで SQL ビューを作成し、EC2 上の Amazon EMR を使用して Amazon Athena、Amazon Redshift、Spark などの SQL エンジンからクエリを実行できます。

AWS Application Composer announces AWS Step Functions Workflow Studio integration

AWS Application Composer に AWS Step Functions Workflow Studio が統合されるようになりました。これにより、開発者は単一の視覚的なコードとしてのインフラストラクチャ (IaC) ビルダーを使用して、ワークフローを視覚的に設計し、サービスを接続し、アプリケーションを開発することが容易になります。AWS Application Composer では、コード定義が自動的に作成されるため、デプロイ準備が整ったインフラストラクチャを使用して、アプリケーションの高レベルのアーキテクチャに集中できます。

Amazon Redshift announces new fine-grained access control capabilities to nested objects (preview)

Amazon Redshift データレイク分析は、Parquet、ORC、JSON、および Ion ファイル形式のネストされたデータのクエリをサポートしています。AWS レイクフォーメーションの FGAC をネストされたデータに適用し、Amazon Redshift データレイク分析でクエリを実行できるようになりました。Amazon Redshift で DDM を使用すると、データウェアハウス内の機密データを保護できます。DDM ポリシーを SUPER データ型列のスカラー属性に適用でき、SUPER データはマスキングポリシーで定義されたマスキング関数に基づいてマスクされます。SUPER オブジェクトのフルパスを入力パスとして、SUPER オブジェクトのフルパスを出力パスとして使用できます。

Announcing custom blueprints for Amazon CodeCatalyst

本日、AWS は Amazon CodeCatalyst でのカスタムブループリントのサポートを発表しました。これにより、チームはアプリケーションコード、ワークフロー、インフラストラクチャのベストプラクティスを定義できるようになります。お客様はカスタム設計図を自分の CodeCatalyst スペースに公開してそれを使用して CodeCatalyst プロジェクトを作成したり、設計図を使用して既存の CodeCatalyst プロジェクトに標準を適用したりすることができます。CodeCatalyst のカスタムブループリントはすべてのエンタープライズ階層スペースで利用できます。

Amazon Braket launches Braket Direct, a program to dive deeper into quantum computing

Amazon Braket は Braket Direct を開始します。これは、AWS での量子コンピューティングの探索方法を拡大し、研究とイノベーションを加速させる新しいプログラムです。さまざまな量子デバイスの専用容量を予約したり、量子コンピューティングの専門家と直接やり取りしたり、AWS で初めて公開された IonQ の最新のトラップイオンデバイスである Forte などの次世代機能にいち早くアクセスしたりできるようになりました。

Introducing Amazon One Enterprise (Preview)

本日、エンタープライズアクセスコントロール用のパームベースのアイデンティティサービスである Amazon One Enterprise を発表しました。このサービスにより、組織は従業員や権限のあるユーザーが、物理的な場所だけでなく、制限されたソフトウェアリソースなどのデジタル資産にもアクセスできる、高速で便利な非接触型のエクスペリエンスを提供できます。Amazon One Enterprise は、バッジや PIN などの従来のエンタープライズ認証方法の管理に関連する運用上のオーバーヘッドを排除します。IT 管理者およびセキュリティ管理者は、AWS マネジメントコンソールで Amazon One デバイスを簡単にインストールし、ユーザー、デバイス、ソフトウェアアップデートを管理できます。

Mountpoint for Amazon S3 CSI driver is now generally available

新しい Mountpoint for Amazon S3 コンテナストレージインターフェイス (CSI) ドライバーを使用すると、Kubernetes アプリケーションはファイルシステムインターフェイスを介して S3 オブジェクトにアクセスし、アプリケーションを変更することなく高い総スループットを実現できます。Amazon S3 用マウントポイント上に構築された CSI ドライバーは、S3 バケットを Amazon Elastic Kubernetes サービス (Amazon EKS) 内のコンテナやセルフマネージド Kubernetes クラスターからアクセスできるボリュームとして表します。その結果、Amazon EKS やセルフマネージド Kubernetes クラスターの分散型機械学習トレーニングジョブでは、Amazon S3 からデータを高いスループットで読み取ることができ、トレーニング時間を短縮できます。

AWS announces Amazon ElastiCache Serverless

本日、AWS は Amazon ElastiCache サーバーレスの一般提供を発表しました。これは Amazon ElastiCache の新しいサーバーレスオプションで、キャッシュ管理を簡素化し、最も要求の厳しいアプリケーションをサポートするように即座にスケーリングできます。ElastiCache Serverless を使用すると、可用性が高くスケーラブルなキャッシュを 1 分未満で作成できるため、キャッシュクラスター容量の計画、プロビジョニング、管理を行う必要がなくなります。ElastiCache サーバーレスは、データを複数のアベイラビリティーゾーン (AZ) にわたって自動的に冗長的に保存し、99.99% の可用性サービスレベル契約 (SLA) を提供します。ElastiCache Serverless では、前払いの義務や追加費用なしで、保存されたデータやワークロードによって消費されたコンピューティングに対して料金を支払うことができます。

AWS Support launches AWS Countdown with a premium tier

本日、アマゾンウェブサービス株式会社 (AWS) は、移行、最新化、ストリーミング、稼働開始イベントを成功させるサービス、AWS Countdown の一般提供を発表しました。AWS Countdown は、プロジェクトのライフサイクル全体を通じて運用準備状況の評価、リスクの特定と軽減を支援します。また、AWS の専門家によって開発された実証済みのプレイブックも提供しています。

AWS SDK for Kotlin is now generally available

本日、AWS は AWS SDK for Kotlin の一般提供を発表しました。これにより、お客様はこれを本番環境のワークロードに使用できるようになります。

AWS SDK for Rust is now generally available

本日、AWS は AWS SDK for Rust の一般提供を発表しました。これにより、お客様はこれを本番環境のワークロードに使用できるようになります。AWS SDK for Rust により、開発者が AWS のサービスとやり取りし、Rust のイディオムやベストプラクティスに従った API を利用できるようになります。

Introducing the Amazon CodeCatalyst Enterprise Tier

本日、AWS は Amazon CodeCatalyst エンタープライズ階層を発表しました。これは、カスタムブループリントやプロジェクトライフサイクル管理などの機能が強化された新しい価格帯です。新しい CodeCatalyst エンタープライズ階層では、ユーザー数が増えるにつれて計算時間とストレージが増加し、開発チームの規模に合わせてプロジェクトをシームレスに拡張できます。

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