2023/6/7 9:00:00 ~ 2023/6/8 9:00:00 (JST)

最近の発表

Daily invoice consolidation is now available in AWS EMEA SARL

本日、AWS は、アマゾンウェブサービス EMEA SARL から請求を受けた AWS のお客様を対象に、毎日の請求書統合を発表します。EMEA にお住まいのお客様には、その日のサブスクリプション請求書とクレジットメモを統合した日次請求書またはクレジットメモが自動的に届き始めます。

Amazon SageMaker Pipelines now supports Selective Executions

本日、AWS は ML ワークフロー管理サービスである SageMaker Pipelines の新機能を発表しました。これにより、ユーザーはパイプライン内の必要なステップをサブワークフローとして実行できるようになります。選択的実行と呼ばれる新機能を使用すると、パイプライン全体を再実行しなくても、選択したステップをパイプラインで実行できます。データサイエンティスト、応用科学者、または大規模な ML モデルの実験やデプロイのためのパイプラインの繰り返し作業を行う機械学習エンジニアであれば、この機能を使用して希望するステップでパイプラインの実行を開始し、処理時間を節約し、実行に使用されるコードの管理を簡素化できます。

AWS Mainframe Modernization service is now HIPAA eligible

AWS メインフレームモダナイゼーションは 1996 年の医療保険相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA) の対象サービスになりました。これにより、対象事業体とそのビジネス関係者は AWS メインフレームモダナイゼーションを使用して、保護対象の医療情報を処理、保守、および保存できます。AWS とビジネスアソシエイト補遺 (BAA) を締結している場合は、HIPAA コンプライアンスの対象となるワークロードに AWS メインフレームモダナイゼーションを使用できるようになりました。

AWS Lambda adds support for Ruby 3.2

AWS Lambda は、マネージドランタイムとコンテナベースイメージの両方として Ruby 3.2 をサポートするようになりました。Ruby 3.2 を使用して Lambda でサーバーレスアプリケーションを作成する開発者は、無限メソッド、新しい Data クラス、改善されたパターンマッチング、パフォーマンスの向上などの新機能を活用できます。Lambda の Ruby 3.2 サポートの詳細については、AWS Lambda で利用可能になった Ruby 3.2 ランタイムに関するブログ投稿を参照してください。

AWS SimSpace Weaver is now available in AWS GovCloud (US) Regions

AWS SimSpace Weaver が AWS GovCloud (米国東部) と AWS GovCloud (米国西部) リージョンでご利用いただけるようになったことをお知らせできることを嬉しく思います。災害救援、防衛、国家ロジスティクスを扱う部門などの政府機関のお客様や、米国連邦、州、または地方自治体のセキュリティおよびコンプライアンス要件を満たす顧客を持つ連邦請負業者やシステムインテグレーターなどのパートナーは、これらのリージョンを利用して機密データや規制対象のワークロードをクラウドでホストできるようになりました。SimSpace Weaver の機能はすべて AWS GovCloud (米国) リージョンでご利用いただけます。

Amazon EC2 High Memory instances now available in new regions

本日より、24 TiB のメモリ (u-24tb1.112xlarge) を備えた Amazon EC2 ハイメモリインスタンスが米国西部 (オレゴン) リージョンで利用可能になり、9 TiB のメモリ (u-9tb1.112xlarge) のインスタンスがアジアパシフィック (ハイデラバード) リージョンで利用できるようになりました。お客様は、オンデマンドとセービングプランの購入オプションを利用して、これらの新しいハイメモリインスタンスを使い始めることができます。

Amazon Redshift Serverless now supports query scheduling and Single sign-on support

Amazon Redshift サーバーレスでは、SQL クエリを定期的なスケジュールでステージングするようにスケジュールできるようになりました。Amazon Redshift Query Editor V2 または Amazon Redshift Data API を使用して、時間的制約のあるクエリや実行時間の長いクエリを自動化できるようになりました。また、cron 式などの柔軟なスケジューリング式により、クエリ実行のタイミングを最適に制御できます。IAM 認証情報または AWS Secrets Manager に保存されているシークレットを活用できるため、クエリのスケジュールは安全です。

AWS Application Migration Service is now available in additional regions

AWS アプリケーション移行サービス (AWS MGN) は、ヨーロッパ (チューリッヒ)、ヨーロッパ (スペイン)、アジアパシフィック (ハイデラバード)、オーストラリア (メルボルン) の各リージョンでご利用いただけるようになりました。本日より、AWS アプリケーション移行サービス (AWS MGN) を使用して、これらのリージョンのアプリケーションを移行および最新化できるようになりました。

Announcing Test Workbench for Amazon Lex

Amazon Lex は、音声とテキストを使用してあらゆるアプリケーションに会話型インターフェイスを構築するためのサービスです。Amazon Lex を使用すると、会話型ボット (「チャットボット」)、仮想エージェント、自動音声応答 (IVR) システムをすばやく簡単に構築できます。本日、Amazon Lex にテストワークベンチを導入できることを嬉しく思います。これにより、お客様はボットのパフォーマンスを測定し、ボットの開発を迅速に行うためのテストセットを作成および実行できます。

AWS CloudFormation StackSets skips suspended accounts for faster deployments

AWS CloudFormation StackSets では、スタックセットの作成、更新、削除、スタックセットへのインポート、およびドリフトのスタックセットオペレーションのデプロイエクスペリエンスが更新され、デプロイ中に停止された AWS アカウントがスキップされます。今回の起動により、StackSets は停止されている AWS アカウントをスキップし、対応するスタックインスタンスに FAILED ではなく SKIPPED_SUSPENDED_ACCOUNT としてフラグを付けます。お客様は、需要が少ない時期に非本番環境のクラウドリソースの使用を減らすなどの理由でAWSアカウントを一時停止します。この機能により、スタックセット操作の展開速度が向上し、失敗したスタックセット操作の数が減ります。

Amazon QuickSight now supports APIs to automate and accelerate assets deployment

Amazon QuickSight は、BI アセットのデプロイと管理を自動化および迅速化できる新しい API 機能をリリースしました。これらの新しい API を使用すると、ダッシュボード、分析、取り込みスケジュールを含むデータセット、データソース、テーマ、アカウントや環境全体の VPC 設定などの QuickSight 資産をプログラム的にエクスポートおよびインポートできます。CI/CD ワークフローのコレクションをリフトアンドシフト方式で操作したり、バックアップや復元、アセットの複製を行ったりできます。これにより、ワークフローの自動化と必要なインフラストラクチャのセットアップが可能になり、AWS CloudFormation がフルサポートされます。詳細については、ブログ記事をご覧ください。

Amazon Polly launches a new female NTTS voice in Belgian Dutch (Flemish)

本日、Amazon Polly 向けに新たにベルギーのオランダ人女性向けニューラル音声合成 (NTTS) ボイス、Lisa の一般提供を開始したことを発表できることを嬉しく思います。Amazon Polly は、テキストを本物そっくりの音声に変換するサービスです。これにより、会話するアプリケーションを作成したり、まったく新しいカテゴリの音声対応製品を開発したりできます。

Amazon SageMaker Canvas supports retraining ML models, automating prediction workflows on updated datasets

Amazon SageMaker Canvas では、機械学習 (ML) モデルを再トレーニングし、更新されたデータセットを使用してバッチ予測ワークフローを自動化できるようになりました。これにより、モデルのパフォーマンスを継続的に学習して改善し、効率を高めることが容易になりました。SageMaker Canvas は、ビジネスアナリストが ML の専門知識やコードを 1 行も記述しなくても、正確な ML 予測を自分で生成できるビジュアルインターフェイスです。

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