2023/5/9 9:00:00 ~ 2023/5/10 9:00:00 (JST)
最近の発表
AWS IoT SiteWise では、集約された資産プロパティ値を 15 分ごとに自動的に計算する機能が顧客に提供されるようになりました。顧客は、アセットのプロパティ、メトリクス、トランスフォーム（アセットプロパティのデータポイントをあるフォームから別のフォームにマッピングする数式）の集計値を分、15分、時間、および日ごとに取得できるようになりました。AWS IoT SiteWise は、平均、回数、最大値、最小値、標準偏差、合計など、一般的に使用される統計集計を複数の時間間隔で計算します。お客様はデータストリームをマッピングし、すべての施設にわたって静的または計算された機器やプロセスプロパティを定義できるため、分析にすぐに利用できるようになります。文字列やブール値などの数値以外のプロパティの場合、AWS IoT SiteWise はカウント集計のみを計算します。
AWS IoT SiteWise enhances optimized storage in hot path data for higher throughput
本日、AWS IoT SiteWise は、ホットストレージ階層からの産業用データの取得を大幅に改善する新しいパフォーマンスの強化を発表しました。GetAssetPropertyValueHistory と BatchGetAssetPropertyValueHistory API が改善され、ページ分割された各応答の結果の最大数が 250 件から 20,000 件に増加しました。これらのアップグレードにより、開発者は測定値、属性、指標、変換などの資産プロパティデータを高速に取得して、産業用アプリケーションを構築できるようになりました。
AWS Glue large instance types are now generally available
本日、AWS は、最も要求の厳しいサーバーレスデータ統合ワークロード向けの AWS Glue ワーカーの次のシリーズである AWS Glue G.4X と G.8X の一般提供を発表しました。Glue G.4X および G.8X ワーカーは、現在の Glue ワーカーよりも高いコンピューティング、メモリ、およびストレージリソースを提供します。これらの新しいタイプのワーカーは、メモリを大量に消費するデータ変換、偏った集約、機械学習変換、ペタバイトのデータによるエンティティ検出チェックなど、最も要求の厳しいデータ統合ワークロードのスケーリングと実行に役立ちます。
AWS Network Firewall ingress TLS inspection is now available in all regions
AWS ネットワークファイアウォールの入力トランスポート層セキュリティ (TLS) 検査は、AWS GovCloud (米国) リージョンを含む、現在 AWS ネットワークファイアウォールが利用可能なすべての AWS リージョンで利用可能になりました。今回のローンチにより、AWS Network Firewall を使用して、インターネット、別の VPC、または別のサブネットから送信される TLS トラフィックを復号化、検査、および再暗号化できます。
Amazon QuickSight adds new scatterplot options supporting additional use cases
Amazon QuickSight は、未集計データの視覚化のサポート、新しい「ラベル」フィールドウェル、パフォーマンスの向上などの新しいオプションにより、散布図の高度なユースケースをサポートするようになりました。
Introducing Amazon EC2 I4g storage-optimized instances
AWS Graviton2 プロセッサを搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) i4G ストレージ最適化インスタンスが一般公開されました。i4G インスタンスは、同等の x86 ベースのストレージ最適化インスタンスと比較して、ストレージ最適化インスタンスとしては最高のコンピューティングコストパフォーマンスを提供し、Graviton ベースのストレージインスタンスでは TB あたりのストレージパフォーマンスも最高です。AWS がカスタムビルドし、レイテンシーとレイテンシーのばらつきを低減する AWS Nitro SSD をベースとする i4G インスタンスは、トランザクションデータベース (Amazon DynamoDB、MySQL、PostgreSQL) や Apache Spark などのリアルタイム分析など、ランダムな読み取り/書き込みを多用し、きわめて低い I/O レイテンシーを必要とするワークロードに最適化されています。
Amazon Managed Service for Prometheus now available in 4 additional AWS regions
Prometheus 向け Amazon マネージドサービスは、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、南米 (サンパウロ)、ヨーロッパ (パリ) でご利用いただけるようになりました。Amazon Managed Service for Prometheus は、Prometheus と互換性のあるフルマネージド型のモニタリングサービスで、大規模な運用メトリクスのモニタリングやアラームを簡単に行うことができます。Prometheus は、Amazon Elastic Kubernetes Service などのコンテナ環境向けに最適化された、モニタリングとアラート用の人気の高いクラウドネイティブコンピューティングファンデーションのオープンソースプロジェクトです。
AWS CloudTrail Lake enhances query support for all Presto SQL SELECT functions
AWS CloudTrail Lake は、監査、セキュリティ調査、運用上のトラブルシューティングのために監査およびセキュリティログを集約、変更不能に保存、クエリできるマネージド型データレイクで、Presto SQL SELECT クエリ機能をすべてサポートし、データのクエリを簡単かつ柔軟に行えるようになりました。この新しいリリースには、特定の S3 バケットプレフィックスに対して行われたすべての S3 リクエストを検索するなどの高度なパターンマッチングを行う REGEXP_EXTRACT や、リソースなどの配列を ResourceType などのオブジェクトに対してクエリする UNNEST などの一般的なクエリ関数のサポートが含まれています。今回のリリースでは、クエリ内にコメントを追加して読みやすくすることもできます。
Amazon Athena now supports Apache Hudi 0.12.2
Amazon Athena を使用して Apache Hudi 0.12.2 で作成されたテーブルにクエリを実行できるようになりました。これには、Amazon S3 データレイクのデータセットにアクセスするクエリのスケーラビリティの向上がサポートされています。更新されたインテグレーションにより、Athena を使用して Amazon EMR、Apache Spark、Apache Hive、またはその他の互換性のあるサービスを介して管理されている Hudi 0.12.2 テーブルにクエリを実行できるようになります。
AWS IoT Device Defender and secure tunneling is now available in Middle East (UAE) region
AWS IoT Device Defender の一般提供と AWS IoT Device Management の安全なトンネリング機能が AWS 中東 (UAE) リージョンで利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。これにより、お客様に柔軟性を提供し、サービスの提供範囲を AWS 中東 (バーレーン) リージョン以外にも中東の他のロケーションにも拡大できます。
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AWS Black Belt Online Seminar (日本語)
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Amazon Web Services ブログ (日本語)
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- AWS Backup と VMware Cloud on AWS を活用した VMware ワークロードのデータ保護シンプル化
- CyberCRX が AWS Step Functions 分散 Map を使用して ML の処理時間を 8 日間から 56 分に短縮した方法
- Amazon DynamoDB におけるシングルテーブル vs マルチテーブル設計
- AWS SDK for SAP ABAP のご案内
- Amazon Kendra を用いた社内ナレッジ共有の推進
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- AWS Glue Studio の 10 種類の新しいビジュアルトランスフォーム
- Amazon OpenSearch サービスへのプログラムによるアクセスには SAML アイデンティティを使用してください
- 新しい大規模ワーカータイプ G.4X と G.8X で AWS Glue for Apache Spark のジョブをスケーリングしましょう
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- Sentra が Amazon EKS、Dagster、Karpenter を使用してデータワークフローを管理し、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えながらコスト効率を最大化する方法
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- お客様に表示されるイベントを使用して Amazon RDS for Oracle のエンジンバージョンのアップグレードを追跡します。
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- Triton: Python バックエンドを使用して Amazon SageMaker で ML モデルをホストする