2023/5/1 9:00:00 ~ 2023/5/2 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon GuardDuty Malware Protection adds on-demand scanning

Amazon GuardDuty Malware Protection には、コンテナワークロードのホストに使用されるインスタンスを含む Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスのマルウェアスキャンをオンデマンドで開始できる新しい機能が追加されています。スキャンは GuardDuty コンソールを使用して、または API を介してプログラム的に開始できます。セキュリティソフトウェアをデプロイする必要はなく、実行中のワークロードにパフォーマンスに影響を与えないように設計されています。潜在的なマルウェアが特定されると、GuardDuty は脅威とファイル名、ファイルパス、Amazon EC2 インスタンス ID、リソースタグ、コンテナの場合はコンテナ ID と使用されたコンテナイメージなどの情報を使用して、実用的なセキュリティ結果を生成します。この機能は、GuardDuty が開始するスキャンの既存のマルウェア保護機能を基盤としています。これを有効にすると、GuardDuty がインスタンス上でマルウェアを示す疑わしい動作を検出すると、自動的にマルウェアスキャンを開始します。

Announcing the general availability of AWS Local Zones in Auckland

AWS Local Zones がニュージーランドのオークランドで利用できるようになりました。オークランドの AWS Local Zones を使用して、1 桁のミリ秒のレイテンシーやローカルデータ処理を必要とするアプリケーションを配信できるようになりました。

AWS Config now supports 24 new resource types

AWS Config では、AWS Route 53 リゾルバー、Amazon Elastic Computer Cloud (Amazon EC2)、AWS IoT ワイヤレス、AWS ネットワークマネージャー、AWS デバイスファーム、AWS グラウンドステーション、Amazon AppFlow、Amazon Redshift、Amazon Pinpoint、AWS IoT、AWS AppConfig、AWS イメージビルダー、Amazon CloudWatch、AWS パノラマ、Amazon SageMaker、Amazon Elastic Container (ECR)、AWS Audit Manager など、24 種類以上のサービスのリソースタイプがサポートされるようになりました。および AWS ネットワークファイアウォール。

AWS Elemental MediaConnect adds support for SRT failover

本日より、AWS Elemental MediaConnect は SRT 呼び出し元またはリスナーソースを含むストリームのフェイルオーバーをサポートします。SRT フェイルオーバーは、AWS マネジメントコンソール、CloudFormation、AWS CDK、または MediaConnect API を使用して設定できます。

AWS IoT Core announces TLS 1.3 support through Configurable Endpoints

お客様がモノのインターネット (IoT) デバイスをクラウドに安全に接続して大規模に管理できるようにするマネージド型クラウドサービスである AWS IoT Core は、設定可能なエンドポイントによるトランスポート層セキュリティ (TLS) 1.3 のサポートを発表しました。TLS 1.3では、セキュリティとパフォーマンスに2つの大きな改善点があります。以前のバージョンのTLSにあったレガシー機能と古い暗号スイートが削除され、ハンドシェイクプロセスが簡素化されてパフォーマンスが向上したことです。今回のローンチにより、AWS IoT のお客様は AWS IoT Core デバイスアドバイザーで TLS 1.3 を使用できるようになりました。これは、開発者が自分の IoT デバイスを AWS IoT Core との信頼できる安全な接続をテストするのに役立つ、完全マネージド型のテスト機能です。

AWS SimSpace Weaver Snapshots are now generally available

本日、SimSpace Weaver 開発者が特定の時点でのシミュレーションの状態を保存できる新機能である AWS SimSpace Weaver スナップショットを発表できることを嬉しく思います。

Amazon Aurora Serverless v1 now supports PostgreSQL 13

Amazon Aurora サーバーレス v1 は PostgreSQL メジャーバージョン 13 をサポートするようになりました。PostgreSQL 13には、Bツリーインデックスエントリの重複排除、分割テーブルを使用するクエリのパフォーマンスの向上、データのソートを高速化するインクリメンタルソート、VACUUMコマンドによるインデックスの並列処理、PostgreSQLデータベース内のアクティビティを監視するより多くの方法、新しいセキュリティ機能などの機能強化による機能とパフォーマンスの向上が含まれています。

AWS Compute Optimizer now supports filtering by tags

AWS Compute Optimizer では、適切なサイズの推奨事項をタグでフィルタリングできるようになりました。これには、タグキー、タグキーと値のペア、または両方の組み合わせが含まれます。タグフィルタリングは、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンスタイプ、Amazon Elastic Block Store (EBS) ボリューム、AWS Lambda 関数、AWS Fargate 上の Amazon Elastic Container Service (ECS) サービスなど、適切なサイジングに関する推奨事項ページで利用できます。

Amazon Redshift launches ra3.xlplus instances in additional Middle East, Europe and Asia Pacific Regions

Amazon Redshift ra3.xlplus インスタンスは、中東 (UAE)、ヨーロッパ (スペイン)、ヨーロッパ (チューリッヒ)、アジアパシフィック (ハイデラバード)、およびアジアパシフィック (ジャカルタ) リージョンでご利用いただけるようになりました。Redshift Managed Storage (RMS) を備えた Amazon Redshift ra3 インスタンスでは、コンピューティングとストレージを個別にスケーリングして料金を支払うことができるため、クエリのパフォーマンスが速くなり、コストを最適化できます。また、Amazon Redshift クラスター間でライブデータをより安全かつ簡単に共有できます。Amazon Redshift ra3.16xlarge インスタンスと ra3.4xlarge インスタンスは、これらのリージョンですでにご利用いただけます。今回の発表により、これらのリージョンで ra3.xlplus インスタンスタイプをリリースする予定です。

AWS Compute Optimizer identifies and filters Microsoft SQL Server workloads

AWS Compute Optimizer は、Amazon EC2 インスタンスの推奨に基づく推定ワークロードタイプのフィルタリングをサポートするようになりました。推定ワークロードタイプ機能は機械学習を利用し、AWS リソースで実行されている可能性のあるアプリケーションを自動的に検出します。推定ワークロードタイプフィルターを活用することで、お客様は EC2 インスタンスで実行されている特定のワークロードに基づいて、コスト削減の機会を簡単に特定できます。さらに、AWS コンピュートオプティマイザーは、推定ワークロードタイプとして Microsoft SQL Server をサポートするようになりました。

AWS Security Hub adds four new integration partners

AWS Security Hub は、お客様のクラウドセキュリティ態勢のモニタリングを支援するために、4 つの新しい統合パートナーを追加しました。トレンドマイクロ、クラロティ、ニューレリック、メトリックストリームの追加により、セキュリティハブは91件のインテグレーションを実現しました。

Amazon Sagemaker Data Wrangler now supports image data preparation

Amazon SageMaker データラングラーは、機械学習 (ML) 用のデータを集約して準備するのにかかる時間を数週間から数分に短縮します。SageMaker Data Wrangler を使用すると、データ準備と機能エンジニアリングのプロセスを簡素化し、データ選択、探索、クレンジング、処理を含むデータ準備ワークフローの各ステップを単一のビジュアルインターフェイスから完了できます。

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