2023/3/31 9:00:00 ~ 2023/4/3 9:00:00 (JST)
最近の発表
Console Toolbar is now generally available for AWS CloudShell
本日、AWS マネジメントコンソールでコンソールツールバーをリリースできることを嬉しく思います。コンソールツールバーは、AWS のお客様が AWS マネジメントコンソールと AWS CloudShell を 1 つのビューで使用できるようにする新機能です。たとえば、お客様は CloudShell でコマンドを実行すると同時に、コンソールで CloudWatch アラームを表示できるようになりました。AWS CloudShell はブラウザベースのシェルで、コンソールの認証情報で事前に認証されるため、AWS リソースを安全に管理、探索、操作しやすくなります。
AWS Cloud Map enables service editing in AWS Console
AWS クラウドマップでは、AWS コンソールでサービスを編集できます。AWS Cloud Map はクラウドリソース検出サービスです。AWS クラウドマップでは、Amazon エラスティックコンテナサービス (Amazon ECS) タスク、Amazon エラスティックコンピュートクラウド (Amazon EC2) インスタンス、Amazon DynamoDB テーブル、その他のクラウドリソースなどのアプリケーションリソースにカスタム名を定義できます。その後、これらのカスタム名を使用して、AWS SDK と認証された API クエリを使用して、アプリケーションからクラウドリソースの場所とメタデータを検出できます。
AWS announces new AWS Direct Connect location in Mumbai, India
本日、AWSは、インドのムンバイにあるEquinix MB2データセンター内に新しい AWS Direct Connect ロケーションを開設したことを発表しました。ネットワークを新しい場所の AWS に接続することで、すべてのパブリック AWS リージョン (中国を除く)、AWS GovCloud リージョン、および AWS ローカルゾーンにプライベートで直接アクセスできます。
Announcing the general availability of Amazon VPC Lattice
本日、AWSは、サービス間通信の接続、保護、監視を簡素化するアプリケーションネットワーキングサービス、Amazon VPC Latticeの一般提供を発表しました。Amazon VPC Lattice を使用すると、クロスアカウント接続や VPC 間の接続が容易になるだけでなく、ワークロードのアプリケーションレイヤーの負荷分散も容易になります。基盤となるコンピューティングタイプがインスタンス、コンテナ、サーバーレスのいずれであっても、Amazon VPC Lattice の開発者は、選択したコンピューティングプラットフォームでネイティブ統合を行うことができます。
Amazon Simple Email Service now detects gaps in BIMI configuration
本日、Amazon Simple Email Service（SES）は、ブランドがメッセージ識別用ブランドインジケーター（BIMI）を使用して、登録ロゴがメールに表示されているかどうかを簡単に確認できるようにする新機能をリリースしました。これで、SESのすべてのメール送信ドメインでBIMI設定が欠落しているか、正しく設定されていないかを確認できます。BIMIは、登録したロゴをメールに表示できるデジタル証明書で、顧客がメール送信者とメッセージの内容を信頼できるようにします。SESは、仮想配信性マネージャーアドバイザーを通じてBIMI構成を自動的にチェックし、BIMI構成に問題がある場合は通知します。これにより、BIMIの設定とカバレッジの確認が簡単になります。
Amazon Simple Email Service now supports delivery and engagement graphs
Amazon Simple Email Service (SES) では、新しいダッシュボードツールでメールの KPI を簡単に確認できるようになりました。Virtual Deliverability Managerのダッシュボードから、主要な配信指標の時系列ビューを確認できるようになりました。これらの配信性指標により、配信量、苦情率、クリック率などのパフォーマンス指標が時間の経過とともにどのように変化するかを簡単に確認できるため、配信パフォーマンスの監視が簡単になり、パフォーマンス上の課題の調査が効率化されます。
AWS License Manager now offers improved license visibility and distribution across your organization
AWS License Manager では、AWS Marketplace で購入したソフトウェアや独立系ソフトウェアベンダーから購入したすべてのソフトウェアのライセンス資格を組織全体で確認できるようになりました。また、管理者は、組織のルートや AWS アカウントに加えて、組織単位 (OU) にも権限を配布できるようになりました。助成金を配布する際、ユーザーは AWS アカウントが既に持っているのと同じソフトウェアの助成金を置き換えることができます。
AWS Glue Studio visual ETL adds 10 new visual transforms
AWS Glue Studio には、連結、文字列の分割、配列から列への配列、現在のタイムスタンプの追加、行から列へのピボットの解除、検索、分解、派生列、オートバランス処理の 10 種類の新しい視覚変換が追加されました。AWS Glue Studio には、AWS Glue ETL ジョブの作成、実行、モニタリングを行うための視覚的な抽出/変換/読み込み (ETL) インターフェイスが用意されています。これらの新しいコンポーネントにより、ETL開発者はコードを記述しなくても、より高度なデータパイプラインを迅速に構築できます。
AWS Blu Insights enhances user access with single sign-on
AWS メインフレームモダナイゼーションサービスの自動リファクタリング機能である AWS Blu Age Blu Insights に、シングルサインオン (SSO) を使用してアクセスできるようになりました。その結果、サービスのユーザーは AWS Blu Insights 専用の認証情報を必要としなくなり、AWS マネジメントコンソールと AWS Blu Insights 間のサービスの利用、モニタリング、請求のためのシームレスな認証エクスペリエンスの恩恵を受けることができます。コードベース分析などの AWS Blu Insights のすべての機能は引き続き追加料金なしでご利用いただけます。一方、AWS Blu Insights トランスフォーメーションセンターは、サービスの料金ページで概説されているように、コード行単位と期間ごとに料金が請求されます。
Amazon Managed Service for Prometheus supports 500M active metrics per workspace
Amazon Managed Service for Prometheus は、コンテナ化されたアプリケーションやインフラストラクチャを大規模に監視してアラートを送信する、フルマネージドの Prometheus 互換サービスです。Prometheus は、Amazon EKS や Amazon ECS などのコンテナ環境向けに最適化された、モニタリングとアラートのためのクラウドネイティブコンピューティング財団のオープンソースプロジェクトです。今回のリリースでは、お客様はサービス制限の引き上げリクエストを提出した後、最大5億のアクティブメトリックを1つのワークスペースに送信でき、アカウントごとに多数のワークスペースを作成できるため、何十億ものPrometheusメトリクスの保存と分析が可能になります。はじめに、お客様は Amazon Managed Service for Prometheus ワークスペースを作成し、AWS サポートセンターまたは AWS サービスクォータでサービス制限の引き上げリクエストを提出することで、ワークスペースのアクティブシリーズの制限を増やすことができます。
Service Quotas is now available in additional Regions
AWS ヨーロッパ (スペイン)、AWS ヨーロッパ (チューリッヒ)、AWS アジアパシフィック (メルボルン)、および AWS アジアパシフィック (ハイデラバード) リージョンでサービスクォータを使用して、AWS ワークロードの拡大に合わせて大規模にサービスクォータを表示および管理できるようになりました。
Amazon SageMaker Canvas now supports NLP and CV use cases
Amazon SageMaker Canvas にはすぐに使用できるモデルが用意されているため、何千ものドキュメント、画像、テキスト行から数分でインサイトを生成できます。さらに、自然言語処理 (NLP) やコンピュータービジョン (CV) のユースケースに対応するカスタムモデルを作成できるようになりました。SageMaker Canvas は、ビジネスアナリストが機械学習の経験やコードを 1 行も記述しなくても、自分で正確な機械学習 (ML) 予測を生成できるようにするビジュアルインターフェイスです。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Amazon CodeCatalyst による開発環境の管理
- インターネットアクセスのないプライベートな Amazon Virtual Private Cloud でセキュアな CI/CD パイプラインを構築する
- AWS Week in Review – 2023 年 3 月 27 日
- AWS Summit Tokyo における Amazon Aurora 関連セッションのご紹介
- Amazon CodeCatalyst を用いたチームコラボレーション
AWS News Blog
- 新規 — Amazon SageMaker Canvas のすぐに使用できるモデルとカスタムテキストおよび画像分類モデルのサポート
- Amazon VPC Lattice でサービス間の接続、セキュリティ、モニタリングを簡素化 — 一般提供開始
AWS Architecture Blog
AWS Cloud Financial Management
AWS Cloud Operations & Migrations Blog
AWS Database Blog
Desktop and Application Streaming
Front-End Web & Mobile
AWS Machine Learning Blog
- Amazon Connect と Amazon Lex を使用したセルフサービスの仮想エージェントにより、通話保留時間を短縮し、カスタマーエクスペリエンスを向上させます。
- Amazon Textract IDP CDK コンストラクトを使用してエンドツーエンドのドキュメント処理パイプラインを構築