2023/1/6 9:00:00 ~ 2023/1/9 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon EMR Serverless は Amazon EMR のサーバーレスオプションです。これにより、データエンジニアやデータサイエンティストは、クラスターやサーバーを設定、管理、スケーリングしなくても、オープンソースのビッグデータ分析フレームワークを簡単に実行できます。本日、EMR サーバーレスで Apache Spark と Hive 用にイメージをカスタマイズできるようになったことをお知らせできることを嬉しく思います。つまり、アプリケーションの依存関係やカスタムコードをイメージにパッケージ化できるため、Spark と Hive のワークロードの実行が簡単になります。
Amazon EC2 Auto Scaling now forecasts frequently for more accurate predictive scaling
Amazon EC2 Auto Scaling では、以前は 1 日に 1 回だった予測スケーリングポリシー予測を 1 日あたり 4 回作成するようになりました。予測間隔を24時間から6時間に短縮することで、変化する需要動向に迅速に適応するより正確な予測スケーリングポリシーを作成できます。予測スケーリングの新しいデフォルトは、すべてのお客様にメリットをもたらします。お客様は予測スケーリングポリシーを使用して、予測される需要に基づいて Auto Scaling グループの容量をスケールアウトします。これにより、アプリケーションの可用性が向上し、需要の急増に対応するために高価な容量バッファの必要性が軽減されます。
AWS App Runner では、App Runner サービスの AWS Secrets Manager と AWS Systems Manager (SSM) パラメータストアに保存されているシークレットと設定データを、ランタイム環境変数として取得できるようになりました。App Runner を使用すると、開発者はインフラストラクチャを管理することなく、コンテナ化されたウェブアプリケーションや API を大規模にクラウドにすばやく簡単にデプロイできます。多くの Web アプリケーションや API は、データベース認証情報や API キーなどの機密情報にアクセスして、ダウンストリームのシステムに接続します。一部の開発者は、機密情報の管理をアプリケーションコードから切り離して、コードの再利用性を高め、シークレットと構成データを更新するためにアプリケーションコードを更新および再構築する運用上のオーバーヘッドを減らすことを好みます。Secrets Manager と SSM パラメータストアに保存されているシークレットと設定データを、App Runner サービスのランタイム環境変数として安全に参照できるようになりました。これにより、機密情報をアプリケーションコードやサービス構成とは別に管理できるため、App Runner で実行されるアプリケーションのセキュリティ体制を強化できます。
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- クラウドでクラウドを構築する:Amazon EC2 での Apache CloudStack の実行、パート 2
- クラウドでクラウドを構築する:Amazon EC2 での Apache CloudStack の実行、パート 1
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- Amazon Lex インタラクションモデルを作成するためのベストプラクティス
- IMDbナレッジグラフを使ったおすすめと検索を強化—パート3
- AWS は、IDC MarketScape for APEJ AI ライフサイクルソフトウェアツールおよびプラットフォームベンダーアセスメントの 2022 年度「リーダー」部門に選出されました
- トムソン・ロイターが Amazon Personalize を使用してパーソナライズされたコンテンツ購読プランを大規模に提供する方法
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