2022/8/3 9:00:00 ~ 2022/8/4 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon CloudWatch metrics increases throughput by 150x

Amazon CloudWatch カスタムメトリックスは、50 倍の容量をサポートするようになりました。これにより、1 回の呼び出しで最大 1,000 個のメトリックスをデフォルトの呼び出しレートで 3 倍高速化し、メトリックスごとに 3 倍のディメンション（最大 30）を指定できるようになりました。お客様は、使用している AWS サービスに基づいて CloudWatch によって提供される自動メトリクスを補完するアプリケーション固有のデータをキャプチャするために CloudWatch カスタムメトリクスを利用しています。これらの改善により、顧客はより少ないAPIリクエストで同じ量のデータを送信できるようになり、コストを削減できます。

AWS Lookout for Metrics announcing increased quota from 50K to 500K metrics

Amazon Lookout for Metrics は、機械学習 (ML) を使用して、異常検出に使用されていた従来の方法よりも高速かつ正確に、ビジネスにとって重要なメトリクスを自動的に監視します。このサービスにより、予期しない収益の低下、放棄されたショッピングカートの高率、支払いトランザクションの失敗の急増、新規ユーザーのサインアップの増加など、異常の根本原因を簡単に診断できます。

AWS Compute Optimizer is now available in 5 additional AWS Regions

AWS Compute Optimizer が、アジアパシフィック（大阪）、アジアパシフィック（香港）、中東（バーレーン）、アフリカ（ケープタウン）、ヨーロッパ（ミラノ）の 5 つのリージョンで一般公開されることをお知らせします。

AWS Comprehend lowers annotation limits for training custom entity recognition models

Amazon Comprehend は、モデルをトレーニングするためのアノテーション要件を減らすことで、お客様がカスタムエンティティの認識をより簡単に開始できるようにしています。Amazon Comprehend は、キーフレーズ、コンテキストエンティティ、イベント、および感情をテキストから抽出する API を提供する自然言語処理 (NLP) サービスです。エンティティとは、人、場所、組織、クレジットカード番号など、ドキュメント内のものを指します。Amazon Comprehend のカスタムエンティティ認識 (CER) を使用すると、わずか数ステップでビジネスに固有のエンティティを使用してモデルをトレーニングできます。モデルを効果的にトレーニングするのに十分な数の詳細を提供するだけで、ほぼすべての種類のエンティティを識別できます。

AWS Blogs

Amazon Web Services ブログ (日本語)

AWS News Blog

AWS Architecture Blog

AWS Big Data Blog

AWS Database Blog

Front-End Web & Mobile

AWS HPC Blog

AWS for Industries

AWS Machine Learning Blog

AWS Security Blog

Open Source Project

AWS CLI

Amplify for iOS

Amplify UI