2022/6/9 9:00:00 ~ 2022/6/10 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon RDS for SQL Server now supports SQL Server 2014 SP3 CU4 SU
Microsoft SQL Server の新しいマイナーバージョンが SQL Server 用の Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) で利用可能になり、パフォーマンスとセキュリティの修正が提供されています。SQL Server 用 Amazon RDS は、エクスプレス、ウェブ、スタンダード、およびエンタープライズエディションの Microsoft SQL Server 2014 の新しいマイナーバージョンをサポートします。
Amazon EC2 R5n instances now available in additional regions
本日より、Amazon EC2 R5n インスタンスはアフリカ (ケープタウン) リージョンおよびヨーロッパ (ミラノ) リージョンで利用可能になります。
Incident Manager from AWS Systems Manager now streamlines responses to ServiceNow Incidents
本日より、ServiceNow を使用するお客様は、AWS Systems Manager インシデントマネージャーと AWS Service Management Connector を使用して、AWS がホストするアプリケーションに影響を与えるインシデントに対応、調査、解決することができます。AWS Systems Manager は、AWS アプリケーションとリソースの運用ハブであり、事後対応プロセスを自動化して、運用上の問題を迅速に診断および修正するのに役立ちます。Incident Manager と ServiceNow の統合により、お客様は AWS Systems Manager でインシデント対応計画を自動化し、インシデントを ServiceNow に自動的に同期できるようになりました。この機能により、ServiceNowの既存のワークフローを中断することなく、重要なアプリケーションの可用性とパフォーマンスの問題をより迅速に解決できます。また、AWS サービス管理コネクタは AWS Systems Manager OpsCenter と統合され、AWS リソースに関連する運用上の問題を表示、調査、解決します。
Split data into train and test sets in a few clicks with Amazon SageMaker Data Wrangler
本日、Amazon SageMaker Data Wrangler によるトレーニングおよびテスト分割へのデータ分割の一般提供について発表します。Amazon SageMaker Data Wrangler は、機械学習 (ML) のためのデータの集約と準備にかかる時間を数週間から数分に短縮します。SageMaker Data Wrangler を使用すると、データ準備と特徴量エンジニアリングのプロセスを簡略化し、データ選択、クレンジング、探索、視覚化など、データ準備ワークフローの各ステップを単一のビジュアルインターフェイスから完了できます。SageMaker Data Wrangler のデータ選択ツールを使用すると、Amazon S3、Amazon Athena、Amazon Redshift、AWS レイクフォーメーション、スノーフレーク、Databricks デルタレイクなど、複数のデータソースからデータをすばやく選択できます。
現在では、Amazon SageMaker Data Wrangler でエクスポート機能を使用できるようになり、フィーチャを Amazon SageMaker フィーチャストアにこれまでよりも速くエクスポートできるようになりました。Amazon SageMaker Data Wrangler は、機械学習 (ML) のためのデータの集約と準備にかかる時間を数週間から数分に短縮します。SageMaker Data Wrangler を使用すると、データ準備と特徴量エンジニアリングのプロセスを簡略化し、データ選択、クレンジング、探索、視覚化など、データ準備ワークフローの各ステップを単一のビジュアルインターフェイスから完了できます。SageMaker Data Wrangler のデータ選択ツールを使用すると、Amazon S3、Amazon Athena、アマゾンレッドシフト、AWS レイクフォーメーション、Amazon SageMaker フィーチャストア、スノーフレークなど、複数のデータソースからデータをすばやく選択できます。Amazon SageMaker 機能ストアは、機械学習 (ML) 機能を格納、更新、取得、共有するための、完全に管理された専用リポジトリです。
AWS Health Dashboard streamlines service transparency via Connector for ServiceNow
本日より、お客様は、Connector for ServiceNow で AWS ヘルスダッシュボードを利用した AWS ヘルスおよびサービスステータスの可用性を確認できるようになりました。AWS Health は、リソースのパフォーマンスと AWS サービスの可用性を継続的に可視化します。お客様は AWS Health Dashboard を表示して、進行中のイベントの管理、計画されたアクティビティの準備、アカウントとサービスに関する情報提供に役立つ、関連性のあるタイムリーな情報を取得できます。AWS Health Dashboard は、AWS リソースの正常性の変化によって開始されるアラートと通知を提供し、イベントをほぼ瞬時に可視化し、トラブルシューティングを迅速化するためのガイダンスを提供します。
Amazon SageMaker Data Wrangler now enables model training with Amazon SageMaker Autopilot
本日より、SageMaker Data Wrangler から SageMaker Autopilot を呼び出して、機械学習モデルを自動的にトレーニング、調整、構築することができます。SageMaker Data Wrangler は、機械学習 (ML) のデータを集約して準備する時間を数週間から数分に短縮します。SageMaker Autopilot は、データに基づいて最適な機械学習モデルを自動的に構築、トレーニング、調整しながら、完全な制御と可視性を維持できます。以前は、Data Wrangler を使用して機械学習用のデータを準備し、Autopilot を使用して機械学習モデルを個別にトレーニングしていました。この統合されたエクスペリエンスにより、SageMaker Data Wrangler でデータを準備し、モデルトレーニングのために SageMaker Autopilot に簡単にエクスポートできます。わずか数回のクリックで、機械学習モデルを自動的に構築、トレーニング、調整できるため、最先端の特徴エンジニアリング技術の自動採用、高品質の機械学習モデルのトレーニング、データからの洞察の迅速な獲得が容易になります。
本日より、お客様は AWS Systems Manager Change Manager ServiceNow コネクタを使用して、変更リクエストに対応する CloudTrail イベントログを表示できます。この統合により、顧客は変更リクエストの影響を受けたリソースを把握できるようになり、変更リクエストの実行をより詳細に把握できるようになります。AWS Systems Manager Change Manager は、お客様が AWS およびオンプレミスのアプリケーション設定とインフラストラクチャに対する運用上の変更をリクエスト、承認、実装、および報告するのに役立ちます。AWS Service Management Connector を使用すると、お客様は変更リクエストを作成および承認し、ServiceNow コンソールでこれらの変更リクエストに関連付けられた CloudTrail イベントを取得できるため、AWS Change Manager との統合がさらに深まります。
Amazon Transcribe real-time streaming is now available in AWS GovCloud (US) Regions
Amazon Transcribe は、アプリケーションに音声テキスト変換機能を簡単に追加できる自動音声認識 (ASR) サービスです。本日、AWS GovCloud (米国) リージョンで Amazon Transcribe ストリーミング API が利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。
Introducing Amazon R6id instances
AWS は、新しいメモリ最適化された Amazon EC2 R6id インスタンスの一般提供を発表しました。R6id インスタンスは、第 3 世代インテル Xeon スケーラブル Ice Lake プロセッサを搭載し、3.5 GHz のオールコアターボ周波数、最大 7.6 TB のローカル NVMe ベースの SSD ブロックレベルストレージを備え、R5d インスタンスよりも最大 15% 優れた価格パフォーマンスを実現します。さらに、R6id インスタンスでは、vCPU あたり TB ストレージが最大 58% 増え、TB あたりのコストが 34% 削減され、インテルトータルメモリ暗号化 (TME) を使用した常時オンのメモリ暗号化が実現します。
Amazon Chime SDK now supports live transcription in AWS GovCloud (US)
開発者は、AWS GovCloud (米国) リージョンの Amazon Chime SDK でライブ文字起こしを使用して、ライブ音声文字起こしを生成できるようになりました。Amazon Chime SDK を使用すると、開発者はインテリジェントなリアルタイムオーディオ、ビデオ、および画面共有をウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションに追加できます。AWS GovCloud（米国）では、米国政府機関および請負業者は、特定の規制およびコンプライアンス要件に対応しながら、通信ワークロードをクラウドに移行できます。
AWS Service Catalog is now available in (Jakarta) Indonesia
AWS Service Catalog は、インドネシア (ジャカルタ) の AWS リージョンのお客様が利用できるようになりました。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- 魅力的な顧客体験を提供するプラットフォームを学習できるリテールデモストアの紹介
- AWS Cloud Development Kit と cdk-nag でアプリケーションのセキュリティとコンプライアンスを管理する
AWS News Blog
AWS Startups Blog
AWS Open Source Blog
AWS Cloud Financial Management
AWS Big Data Blog
Front-End Web & Mobile
AWS HPC Blog
AWS for Industries
AWS Machine Learning Blog
- サービスプロバイダーが自然言語処理を使用して Amazon Comprehend で顧客チケットから洞察を得る方法
- Amazon SageMaker JumpStart による増分トレーニング
- eMagazines が Amazon Polly を活用して学齢期の子供向けの記事を声に出す方法
- Amazon Forecastで週次予測を日曜日に開始できるようになりました
- Amazon Forecastで予測子の精度を継続的に監視
- Amazon SageMaker データラングラーと Amazon SageMaker オートパイロットによる統合データ準備とモデルトレーニング