2022/6/6 9:00:00 ~ 2022/6/7 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon Chime SDK announces messaging conversation APIs
Amazon Chime SDK メッセージングにより、開発者はウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションで、ビジネスユーザーとその顧客を安全でスケーラブルなメッセージングで結び付けることができます。今日から、開発者は特定のチャネルを検索する機能を提供する新しいAPIにアクセスできるようになり、クライアントが接続したときに自動的に情報をプリフェッチして、アプリケーションを開くときにユーザーの注意を必要とするメッセージングチャネルを表示できるようになりました。
Amazon AppStream 2.0 adds larger instance sizes to the General Purpose instance family
Amazon AppStream 2.0 では、新しいインスタンスサイズ stream.standard.xlarge と stream.standard.2xlarge が汎用インスタンスファミリーに追加されます。stream.standard.xlarge は 4 つの vCPU と 16 GiB のメモリを提供し、stream.standard.2xlarge は 8 つの vCPU と 32 GiB のメモリを提供します。これらの新しいインスタンスは、効率的に実行するためにより多くのシステムリソースを必要とするさまざまなワークロードに対して、コンピューティング、メモリ、ネットワークリソースのより高性能なオプションを提供します。いくつかの例には、統合開発環境、Web サーバー、コードリポジトリが含まれます。新しいインスタンスサイズは、すべての AppStream フリートタイプの Always-On、On-Demand、Elastic フリートで利用できます。
AWS DeepRacer introduces quota management
AWS DeepRacer マルチユーザーモードは、組織が 1 つの AWS アカウントで複数の AWS DeepRacer 参加者をスポンサーするエキサイティングな方法を提供します。これまで、AWS DeepRacer のイベント主催者は、参加者の予算と統制を先制的に設定し、使用状況を監視して予算を維持、監視、管理する方法がありませんでした。
Amazon RDS for MySQL supports new minor versions 5.7.38 and 8.0.29
MySQL データベースバージョン 5.7 および 8.0 での更新の発表に続いて、MySQL 用の Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) が MySQL マイナーバージョン 5.7.38 および 8.0.29 をサポートするように更新されました。
Amazon Personalize adds support for unstructured text in six new languages
Amazon Personalize は、スペイン語、ドイツ語、フランス語、ポルトガル語、中国語 (簡体字および繁体字)、日本語の 6 つの新しい言語で非構造化テキストのサポートを拡張しました。Amazon Personalize を使用すると、開発者はパーソナライズされた商品やコンテンツの推奨を通じて顧客エンゲージメントを向上させることができます。ML の専門知識は必要ありません。昨年、Amazon Personalizeは英語の非構造化テキストのサポートを開始しました。これにより、顧客は製品の説明、レビュー、映画の概要、またはその他の非構造化テキストに閉じ込められた情報を解き放ち、ユーザーに関連性の高い推奨事項を生成できました。Amazon Personalize は現在、このサポートを 6 つの新しい言語の非構造化テキストに拡張し、グローバルカタログを持つお客様がこの機能を使用できるようにします。顧客はカタログの一部として非構造化テキストを提供し、Amazon Personalizeは最先端の自然言語処理（NLP）技術を使用して、商品に関する重要な情報を自動的に抽出し、ユーザーへのレコメンデーションを生成するときに使用します。
Amazon SageMaker Studio and SageMaker Notebook Instance now come with JupyterLab 3 notebooks
Amazon SageMaker には、データの探索や機械学習 (ML) モデルの構築のためにフルマネージドノートブックをスピンアップする 2 つのオプションがあります。最初のオプションは、機械学習のための完全に統合された開発環境 (IDE) である Amazon SageMaker Studio 内でアクセス可能な高速スタート型の共同ノートブックです。Studioでノートブックをすばやく起動し、作業を中断することなく基盤となるコンピューティングリソースを簡単にダイヤルアップまたはダイヤルダウンできます。また、数回クリックするだけでノートブックをリンクとして共有することもできます。ノートブックの作成に加えて、すべての ML 開発ステップを実行して、Studio の 1 つの画面でモデルのビルド、トレーニング、デバッグ、追跡、展開、監視を行うことができます。2 番目のオプションは、Amazon SageMaker Notebook Instance です。これは、クラウドでノートブックを実行する単一の完全マネージド型 ML コンピューティングインスタンスで、お客様がノートブック構成をより詳細に制御できるようにします。本日、SageMaker Studio と SageMaker ノートブックインスタンスの両方に JupyterLab 3 ノートブックが付属し、SageMaker で ML モデルを構築するデータサイエンティストと開発者の生産性を高めることを発表できることを嬉しく思います。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Amazon ECS on AWS Fargate のコスト最適化チェックリスト
- アクシスコミュニケーションズの監視カメラと Amazon Rekognition によりスケーラブルで高精度、費用対効果の高い映像分析を実現
- AWS のデジタルツイン：L2 の有益なデジタルツインで「状態」を理解する
- RMANのduplicationを用いてOracle databaseを Amazon RDS Customに物理コピーで移行する方法
- Amazon Pinpoint In-app messaging (アプリ内メッセージング) で、製品内のユーザー体験を動的にパーソナライズする
- re:invent 2021 で発表されたマイグレーションアップデート
- 週刊AWS – 2022/5/30週
AWS News Blog
AWS Architecture Blog
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AWS for Industries
- AWS で医療教育とシミュレーションを改善
- AWS で GxP 規制の IoT ワークロードの基盤を構築する
- パーソナライズされたビデオストリーミングで医学教育を再発明する
- MOIA が AWS で持続可能な都市交通をどのように構築しているか
AWS Machine Learning Blog
- Amazon SageMaker Studio と SageMaker ノートブックインスタンスに JupyterLab 3 ノートブックが付属し、開発者の生産性が向上しました
- コードなしの機械学習による小売業の再発明:Amazon SageMaker Canvas を使用した売上予測